前言
前段时间看到了一个项目 mi-gpt ,可以将你的小爱音箱接入 gpt，改造成专属于你的语音助手。
接下来就由作者来介绍小爱同学从零接入 deepseek 的过程。
设置环境变量和配置文件
mi-gpt 有两种部署方式，一是使用 docker 部署，二是使用 Node.js 进行部署，本文使用 docker 进行部署使用。
需要提供两个文件 .env 和 .migpt.js 文件，.migpt.js 是配置文件，包括一些配置，.env 是环境变量文件，存放 gpt 密钥相关文件。文件的例子可以从仓库里复制，然后进行相应的修改。
使用了 deepseek 模型，所以我的.env文件如下:
OPENAI_MODEL=deepseek-chat
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
# 你的大模型服务接口，比如：https://api.openai.com/v1（注意：一般以 /v1 结尾）
OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/beta
启动
使用以下命令启动 docker:
docker run -d --env-file $(pwd)/.env -v $(pwd)/.migpt.js:/app/.migpt.js idootop/mi-gpt:latest
windows 环境下需要将$(pwd)替换为绝对路径。
启动后可以通过 callAIKeywords 设置的关键字调用 ai 来响应用户的消息。
小结
本文介绍了使用 mi-gpt 升级你的闲置的小爱音箱，通过简单的测试和使用，个人感觉还不够完善，稳定性不够好，感兴趣的读者可以根据本文的内容进行自行搭建尝试.
