文章首发到公众号：月伴飞鱼，每天分享程序员职场经验+科普AI知识！
大家好呀，我是飞鱼。
工作几年，也让我明白了一些工作和生活上的道理，这里分享给大家。
健康是第一位的：
❝
年轻时总觉得身体是铁打的，熬夜、暴饮暴食都无所谓。
但随着年龄的增长，会开始感受到身体的疲惫和不适，所以不要提前透支自己的身体。
工作是为了赚钱：
❝
面试的时候，HR会跟你说，这个岗位虽然工资低点，但能学到很多东西，别被忽悠了。
当你的能力和你的薪资不匹配时，果断跳槽，趁年轻，还有机会多赚点钱。
学会存钱：
❝
有钱真的可以提升自己的幸福感和安全感。
所以需要强制储蓄，降低物欲，控制消费!
自我成长：
❝
学习和成长是一生的事业，投资自己，不断学习提升自己的能力和技能。
做自己喜欢的事：
❝
不再为了迎合他人而活，只做自己喜欢的事，才能找到真正的快乐和满足感。
考公不一定是退路：
❝
如今考公岗位要求大多都是应届生，或者30周岁，35周岁以下，然后还有党员、专业限制，门槛越来越高。
因为想吃这碗饭的人越来越多，如果大家想考，最好趁着应届生的身份行动起来。
远离精神内耗：
❝
不要因为工作而内耗自己，要明白工作只是工作而已。
行动起来：
❝
有什么想法，或者想做的事情，趁年轻赶紧行动起来，因为这个时候你还有精力，有时间，试错成本较低。
等到你上有老下有小的时候，很多事情就不敢尝试了，或者是没精力尝试了。
远离股票：
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老老实实把钱存银行，除非你有5千万以上了，再接触股票吧。
股票这个专业人士都不一定能做好的事情，水比较深，要把钱花在和自己相关的事情上。
有啥其他看法，欢迎在评论区留言讨论。
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- 目前网站的内容足够应付基础面试（
P6）了！
每日一题
题目描述
❝
编写一个高效的算法来搜索
m x n矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：
- 每行的元素从左到右升序排列。
- 每列的元素从上到下升序排列。
解题思路
❝
从最右上角的元素开始找，如果这个元素比
target大，则说明找更小的，往左走。如果这个元素比
target小，则说明应该找更大的，往下走。
代码实现
Java代码：
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
if(matrix == null || matrix.length < 1 || matrix[0].length < 1){
return false;
}
//起点为最右上角的元素
int row = 0, col = matrix[0].length - 1;
//判断当前数组元素和target，如果当前大于target，往左走；小与target，往下走
while(row < matrix.length && col >= 0){
if(matrix[row][col] < target){
row++;
}else if(matrix[row][col] > target){
col--;
}else{
return true;
}
}
//走出边界了还没找到，说明不存在，返回false
return false;
}
}
Python代码：
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
i, j = 0, n - 1 # 从右上角开始
while i < m and j >= 0: # 还有剩余元素
if matrix[i][j] == target:
return True # 找到 target
if matrix[i][j] < target:
i += 1 # 这一行剩余元素全部小于 target，排除
else:
j -= 1 # 这一列剩余元素全部大于 target，排除
return False
Go代码：
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
m, n := len(matrix), len(matrix[0])
i, j := 0, n-1 // 从右上角开始
for i < m && j >= 0 { // 还有剩余元素
if matrix[i][j] == target {
return true // 找到 target
}
if matrix[i][j] < target {
i++ // 这一行剩余元素全部小于 target，排除
} else {
j-- // 这一列剩余元素全部大于 target，排除
}
}
return false
}
复杂度分析
❝
时间复杂度：
O(m+n)
- 其中
m和n分别为matrix的行数和列数。空间复杂度：
O(1)。
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