DeepSeek R1的影响力在近期持续发酵，在经过几天的发展后，今天似乎达到了一个新的高峰。
通过对各方反应的观察，这波影响主要体现在两个方面：
一是R1在多个权威基准测试中的出色表现，二是由此引发的业界广泛讨论。
在大模型竞技场Chatbot Arena的评测中，DeepSeek R1成功跻身前三，与顶尖推理模型o1并列。
具体而言，R1在"Hard Prompts"、"Coding"和"Math"等技术领域位列第一。
同时在"Style Control"方面，也与o1并列第一，展现了在理解和执行用户指令方面的卓越能力。特别是在"Hard Prompt with Style Control"的复合测试中，R1同样保持领先地位。
更具说服力的是Scale AI和CAIS最新发布的测试跨越百余个学科、包含3000道挑战性试题的综合测试，被视为人类知识前沿的多模式基准，R1在此项测试中同样表现优异，位居榜首。
在Artificial-Analysis的独立评测中，R1以显著的性价比优势（较竞品便宜25倍）获得第二名的成绩。在webdev测试中，R1也位列第二。值得一提的是，R1配合Sonnet的组合，在多语言编码领域的表现超出竞品2%，成为当前SOTA方案。
这些成绩引发了业界广泛关注。
杨立坤对此做出积极评价，他强调这一成就应被理解为开源模型对专有模型的超越，而非简单的地域竞争。
他指出，DeepSeek得益于开源研究和技术（如Meta的PyTorch和Llama），这体现了开源合作的重要价值。
Meta生成AI团队坐不住了，特别是在DeepSeek仅投入550万美元训练预算的情况下取得如此成绩。Scale AI的CEO Alexandr Wang也对DeepSeek的硬件配置做出了相关评论👇
最新消息显示，DeepSeek团队已宣布推出具有查询次数限制的免费版本，进一步扩大了其影响力。
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