邻接矩阵
优点： 直观易懂：邻接矩阵能够清晰地表示图中各顶点之间的连接关系。 方便进行矩阵运算：由于邻接矩阵是二维数组，因此可以利用矩阵运算进行图的相关操作，如判断两点是否连通、计算路径等。 缺点： 空间复杂度高：对于具有n个顶点的图，邻接矩阵需要占用n²的空间，即使图很稀疏（即边的数量远小于顶点数量的平方），也会浪费大量空间。 时间复杂度高：在查找某个顶点的所有邻接点时，需要遍历该顶点对应的行或列，时间复杂度为O(n)。 适用场景： 适用于稠密图，即边的数量接近顶点数量的平方的图。 适用于需要频繁进行矩阵运算的图。
邻接表
优点： 空间效率高：邻接表只存储存在的边，因此能够节省大量空间，特别适用于稀疏图。 时间复杂度低：在查找某个顶点的所有邻接点时，只需要遍历该顶点对应的链表，时间复杂度为O(k)，其中k为该顶点的度（即与该顶点相邻的顶点数量）。 缺点： 表示不够直观：与邻接矩阵相比，邻接表的表示形式不够直观，需要一定的理解成本。 在某些图算法中可能不如邻接矩阵方便：例如，在计算所有顶点的度时，需要遍历整个邻接表。 适用场景： 适用于稀疏图。 适用于需要频繁查找某个顶点的所有邻接点的图。
逆邻接表
优点： 能够方便地查找某个顶点的所有入边：逆邻接表与邻接表类似，但存储的是指向当前顶点的所有边，因此能够方便地查找某个顶点的所有入边。 缺点： 空间复杂度与邻接表相同：虽然逆邻接表能够方便地查找入边，但其空间复杂度与邻接表相同，也需要存储所有的边。 表示不够直观：与邻接表一样，逆邻接表的表示形式也不够直观。 适用场景： 适用于需要频繁查找某个顶点的所有入边的有向图。
总结
邻接矩阵适用于稠密图和需要频繁进行矩阵运算的图，但空间复杂度和时间复杂度都较高。
邻接表适用于稀疏图和需要频繁查找某个顶点的所有邻接点的图，能够节省大量空间并降低时间复杂度。
逆邻接表适用于需要频繁查找某个顶点的所有入边的有向图，但空间复杂度与邻接表相同。
