DeepSeek体验记录

背景

最近从数学，编程两个纬度体验了下国产DeepSeek R1模型，并对比了Kimi和GPT-4o模型，从问题的分析过程和结果看DeepSeek更胜一筹。做一记录，以供参考。DeepSeek R1模型官网介绍。

DeepSeek会先输出思维链，再输出结果，单看思维链话也挺有启发性，而且对提示能举一反三，一步步完成了一个比较复杂的功能。当然它也有大模型的通病，比较容易发现的内容编造，比如图五，它说优化后的方案fps在某台设备的实测提高了多少多少[破涕为笑]。另外思维链比较长，有些啰嗦，影响输出效率。

对话如下

图片比较长，可放大后查看，共5图。

图一：

图二：

图三：

图四：

图五：