在软件系统的部署中，多租户（Multi-Tenancy）方法通常根据资源隔离程度和共享程度来划分，主要包括以下几种：
1. 数据库级多租户
每个租户使用独立的数据库实例或模式。
优点
- 数据隔离性强：不同租户之间互不影响。
- 更好的数据安全性：便于满足不同租户的合规需求。
- 可定制性：可以为不同租户独立定制数据库结构或优化。
缺点
- 成本较高：需要更多的数据库实例或模式，增加了维护和管理成本。
- 扩展性较弱：难以在大规模租户情况下高效扩展。
适用场景
- 高安全性和隔离要求的系统（如金融、医疗）。
- 租户数量有限，且租户差异化需求较大。
2. 表级多租户
所有租户共享一个数据库，但每个租户拥有独立的表。
优点
- 适度隔离：数据逻辑上分离，管理相对简单。
- 性能优化空间：可以针对单一租户优化表结构。
缺点
- 表数量可能快速增长，管理复杂度随之增加。
- 数据库元数据膨胀可能影响性能。
适用场景
- 租户数量较多，但需要一定程度的数据隔离。
- 中小型应用或需要租户间数据统计的场景。
3. 数据级多租户
所有租户共享一个数据库和一套表，通过字段（如 tenant_id）来区分租户的数据。
优点
- 高资源利用率：数据表共享，减少了存储和运维成本。
- 易扩展：增加新租户时无需改变数据库结构。
缺点
- 隔离性较差：数据泄漏的风险较高，需严格的逻辑隔离（如行级安全控制）。
- 开发复杂度较高：查询时需要加上租户过滤条件，容易出错。
适用场景
- 高租户数量且租户间差异化需求较小的场景。
- SaaS 服务等需要高效支持大规模用户的系统。
4. 应用级多租户
每个租户使用完全独立的应用实例，包括前端、后端和数据库。
优点
- 最大程度的隔离：每个租户独立运行，故障不会互相影响。
- 完全定制化：可以为不同租户提供完全不同的功能或配置。
缺点
- 高成本：部署和维护每个租户的独立实例需要更多的资源。
- 难以扩展：当租户数量增加时，管理复杂度迅速上升。
适用场景
- 企业级客户，租户数量少但需求复杂。
- 安全性和隔离性要求极高的场景。
5. 混合模式
结合上述方法，根据租户的重要性或需求进行分层部署。例如，核心租户采用数据库级隔离，普通租户使用数据级隔离。
优点
- 平衡了资源利用率和隔离性。
- 提供灵活性：满足不同租户的需求。
缺点
- 架构复杂度高：需要设计和管理多种隔离方式。
- 运维成本较高。
适用场景
- 有多层次客户需求的系统。
- 需要支持从中小型到大型租户的灵活部署。
选择策略
- 需求评估：根据业务安全性、隔离性、租户数量、性能要求等确定适合的多租户方法。
- 预算考量：综合成本和资源管理能力选择方案。
- 未来扩展性：考虑未来租户数量增加时的可扩展性。
