前言
早几年对DDD设计是非常向往，对martin flower大师的崇拜。这10多年工作来，学习过net、java、python，各种技术层出不穷，学不完，根本学不完；面对实际项目的开发，我们面临什么问题？项目该如何架构？ 如何解决？都有特定的解决方案和理解，那就让我唠一唠！
领域驱动开发（Domain-Driven Design，DDD） 是一种软件设计方法，它强调以业务领域为核心来驱动软件的设计和开发。简单来说，就是让我们的软件更贴近业务，让代码能更好地反映现实世界的业务规则。
领域驱动设计语言：专门用来描述业务领域概念的语言。它不是一种编程语言，而是一种在开发团队和业务领域专家之间建立共同理解的语言。这种语言的目标是，让所有人都能用同样的术语来描述业务问题，从而减少沟通障碍，提高软件开发的效率和准确性。
低代码 是一种软件开发方法，它通过可视化界面、拖拽组件等方式，让开发者能够用更少的代码，甚至不需要写代码，就能快速构建应用程序。
DSL（Domain Specific Languages ） 领域特定语言是一种编程语言，具有更高抽象级别，针对特定问题类进行了优化；领域特定语言通常比通用语言（如 Java、C 或 Ruby）简单。通常，DSL 是与 DSL 设计领域的专家密切合作开发的。在许多情况下，DSL 不是供软件人员使用，而是供精通 DSL 所指涉领域的非程序员使用。
领域驱动低代码： 使用业务领域编程语言，建立业务抽象规则，构建应用程序；
myQ项目：
名词介绍：Q弹，就像糯米丸子吃起来非常好的弹性和韧性
项目介绍：myQ 建立了一套表单和数据列表的DSL； 开发人员基于DSL，即可建立业务抽象规则，输出多场景代码；目前支持Element Plus Vue 、Ant Design Rect 、 Uniapp、figma、Mybatis sql 、若依框架；
项目的起源：
作为一个全栈工程师，在处理一个表单业务时，先构建界面+字段验证，然后写后端数据模型+字段验证；这种重复重复再重复，是不能忍的；自此，我建立了关于表单和数据列表的DSL，期间也遇到不少问题
vs 低代码：
- 使用代码设计而不是拖拽的可视化界面设计；
- 领域驱动低代码基于业务规则可以支持多平台
vs AI：
- AI 输入是自然语言，输入的精准度影响输出
- AI需要上下文，没有编辑器支持，它是一次性；反复修改一个业务模型不那么容易
- 做一个应用目前不够系统(能否基于一个业务抽象规则，输出 前端页面、java后端代码、测试等代码呢？）
领域驱动低代码的标准：
html+css解决浏览器显示，xml作为数据传输格式，所以它们是领域特定语言；市面上还没有定义领域驱动低代码的标准，那我就基于myQ项目的功能实现，给一个标准吧
- 准确描述业务规则，表达清晰
- UI控件支持(input、select、datepicker、radio、checkbox、upload、switch等)
- 多模态转换，支持业务模型转换为前端UI界面、后端业务处理、测试用例、figma原型设计
- 编辑器支持，智能代码补全等
表单：
- 显示，支持一行一列、一行多列
- 字段验证，前端+后端共享验证逻辑
- 数据绑定，select、radio等数据绑定、文件上传等
- 类型支持，支持字符、数字、日期、布尔
- 对象关系，一对多，一对多的界面显示和后端的领域模型
- 测试用例，用例数据来自excel模板, 并且excel用例模板要和界面排列一致
数据列表：
- 数据展示：字符、金融数字、枚举、日期、tag、一行多列、对其方式）
- 过滤条件：显示排列、前后端业务处理、select等控件数据绑定
- 操作：配置操作(新增、删除、审批等) 、 支持行和工具栏
领域驱动设计现状
我理解的DDD，以业务领域为核心来驱动软件的设计和开发 ，而不狭隘于实体、值对象、聚合、领域事件这些概念；DDD需要一套工具的组合，去解决特定业务问题 ，就像jetbrains mps 工具； 不可否认的是领域驱动设计在思想上的启蒙，但是DDD难以落地是目前的现状，也有水土不符的因素；国内软件开发追求短平快，抢于竞争对手，晚一步企业就没有竞争优势；其次是基于成本的考虑
苦恼
我们常常因为一个功能的实现，会陷入不同编程语言或框架的陷阱；我理想的代码编写功能的方式，不拘泥编程语言，不限于框架，不要陷入细节的沼泽； 应该有一个机器，我将业务规则的抽象给它，它输出各编程语言或不同框架的实现；从客户挖掘了需求，就开始建立领域模型，然后输出80%的框架代码，剩下的20% 就是修修补补
结语：
目前myQ是整套工具的集合（包括DSL、Idea 插件、多个UI框架的适配、若依框架集成、excel用例数据、测试集成、figma集成）虽然有一些场景的验证，但还不够充分，所以我认定它还是beta版本，不好意思开源和透露更多技术细节；自2023.11 开发一来，一直不断有想法喷涌而出，在AI盛行的当下也越来越有紧迫感，在缝隙中找到它存在的价值；
