中国人工智能公司Data Dream今日宣布其雄心勃勃的通用人工智能（AGI）路线图，并计划在2025年6月实现AGI。该公司表示，其战略核心是小型推理模型（SRM）和自检索训练代理系统（Self-Retrieval training Agentic System）。
该公司认为，通往AGI的道路并非依赖于构建越来越大的模型，而是专注于开发更精巧、更高效的推理模型，即SRM。这种方法与当前业界普遍追求的构建超大规模语言模型的趋势形成对比。
Data Dream声称，SRM能够以更低的计算成本实现更强大的推理能力。通过结合自检索训练代理系统，这些小型模型可以访问并处理海量数据，从而弥补其规模上的不足。该系统允许SRM根据需要自主检索相关信息，并将其整合到推理过程中。
Data Dream并未透露太多关于其自检索训练代理系统的技术细节，但表示该系统是其AGI战略的关键组成部分。该公司认为，这种方法将使他们能够更快、更有效地实现AGI，并降低开发和部署成本。
Data Dream的这一声明无疑将引发业界对其技术可行性的讨论。如果Data Dream能够兑现其承诺，这将是人工智能领域的一个重大突破。然而，考虑到AGI开发的复杂性和挑战性，许多专家对此持谨慎态度。
一些分析人士认为，Data Dream的计划过于乐观，2025年6月实现AGI的目标过于激进。他们指出，即使是OpenAI和DeepMind等领先的AI研究机构，也尚未给出明确的AGI实现时间表。
尽管如此，Data Dream的公告仍然值得关注。它代表了一种与主流不同的AGI发展思路，并可能为未来AI研究开辟新的方向。 未来几个月，Data Dream计划发布更多技术细节和演示，以证明其方法的有效性。
