使用 Python 获取淘宝推荐商品列表 API 接口的示例代码解析

在电商领域，推荐系统是提升用户体验和促进销售的重要工具。淘宝开放平台提供了 taobao.item_recommend 接口，允许开发者根据用户行为和偏好获取推荐商品列表。本文将详细介绍如何使用 Python 调用该接口，并解析返回的数据。

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一、淘宝推荐商品接口简介

taobao.item_recommend 接口用于根据用户行为、搜索关键词或分类 ID 获取推荐商品列表。该接口支持分页查询，并返回商品的详细信息，例如商品 ID、标题、价格、销量和主图 URL 等。

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二、Python 示例代码解析

以下是一个完整的 Python 示例代码，展示如何调用淘宝推荐商品接口并解析返回的数据。

1. 准备工作

在开始之前，请确保你已经：

1. 在淘宝开放平台注册账号并创建应用，获取 App Key 和 App Secret。
2. 阅读了淘宝开放平台的接口文档，了解请求参数和返回值的结构。

2. 示例代码

Python复制

import requests
import hashlib
import time

# 淘宝开放平台相关信息
APP_KEY = "YOUR_APP_KEY"  # 替换为你的 App Key
APP_SECRET = "YOUR_APP_SECRET"  # 替换为你的 App Secret
API_URL = "https://api.onebound.cn/taobao/api_call.php"  # 接口地址[^27^]

# 构造请求参数
def get_request_params(app_key, app_secret, keyword, page=1, page_size=10):
    """
    构造请求参数
    :param app_key: 应用的 App Key
    :param app_secret: 应用的 App Secret
    :param keyword: 搜索关键词
    :param page: 页码
    :param page_size: 每页显示的商品数量
    :return: 完整的请求参数
    """
    timestamp = str(int(time.time()))  # 时间戳
    params = {
        "app_key": app_key,
        "secret": app_secret,
        "api_name": "item_recommend",
        "q": keyword,  # 搜索关键词
        "lang": "zh-CN",
        "page": page,
        "page_size": page_size
    }
    return params

# 获取推荐商品列表
def get_recommend_items(app_key, app_secret, keyword, page=1, page_size=10):
    """
    获取推荐商品列表
    :param app_key: 应用的 App Key
    :param app_secret: 应用的 App Secret
    :param keyword: 搜索关键词
    :param page: 页码
    :param page_size: 每页显示的商品数量
    :return: 推荐商品列表
    """
    params = get_request_params(app_key, app_secret, keyword, page, page_size)
    response = requests.get(API_URL, params=params)
    
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        items = data.get("items", [])
        return items
    else:
        print("请求失败，状态码：", response.status_code)
    return None

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    keyword = "衣服"  # 搜索关键词
    items = get_recommend_items(APP_KEY, APP_SECRET, keyword)
    
    if items:
        for item in items:
            print("商品标题：", item.get("title"))
            print("商品图片 URL：", item.get("pic_url"))
            print("商品 ID：", item.get("num_iid"))
            print("价格：", item.get("price"))
            print("销量：", item.get("volume"))
            print("-" * 40)
    else:
        print("未能获取推荐商品列表，请检查关键词或参数是否正确。")

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三、代码解析

1. 构造请求参数
   使用 get_request_params 函数构造请求参数，包括 app_key、secret、api_name、q（搜索关键词）、page（页码）和 page_size（每页显示数量）。
2. 发送请求
   使用 requests.get 方法发送请求，并解析返回的 JSON 数据。如果请求成功，返回推荐商品列表；如果失败，打印错误信息。
3. 处理返回数据
   返回的推荐商品列表是一个 JSON 格式的数组，包含每个商品的标题、图片 URL、商品 ID、价格和销量等信息。

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四、注意事项

1. API 地址
   请确保使用正确的 API 地址。在本示例中，我们使用了第三方代理地址 https://api.onebound.cn/taobao/api_call.php。如果需要使用淘宝官方接口，请参考官方文档。
2. 分页处理
   如果需要获取更多商品，可以通过调整 page 和 page_size 参数实现分页查询。
3. 数据隐私
   推荐商品数据可能涉及用户隐私，请确保在合法范围内使用数据。
4. 接口限制
   淘宝 API 有调用频率限制，请合理安排请求频率。

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五、总结

通过上述代码，我们成功实现了使用 Python 调用淘宝推荐商品接口并获取推荐商品列表的功能。开发者可以根据实际需求对代码进行扩展，例如结合用户行为数据实现个性化推荐、动态展示推荐商品等。希望本文的示例代码和解析能够帮助你更好地理解和使用淘宝 API 接口。 如遇任何疑问或有进一步的需求，请随时与我私信或者评论联系。