随着AI技术的发展，软件开发成本不断降低，这将带来产品管理人才需求的显著增长。特别是在AI产品管理领域，未来机遇无限！
软件开发通常由产品经理（PM）和软件开发工程师两类角色组成。产品经理负责决定要构建什么（比如为哪些用户开发什么功能），而软件开发工程师则负责编写代码来实现产品。
经济学告诉我们的道理
经济学表明，当两种互补品（例如汽车和汽油）中的一种价格下降时，会导致另一种需求增加。就像汽车变得更便宜时，更多人购买汽车，从而增加了对汽油的需求。
在软件行业也将发生类似的情况。随着AI的发展，只要有明确的开发规范，构建软件的过程正变得更快更便宜。这必然会大大增加对那些能够提供有价值的产品规划的人才的需求。
产品经理与工程师的比例将改变
目前，许多公司的工程师与产品经理的比例约为6:1（具体因公司和行业而异，通常在4:1到10:1之间）。随着编程效率的提高，团队将需要更多的产品管理工作（以及设计工作）。虽然工程师可能会承担部分这类工作，但如果这些工作仍然主要由专业的产品经理负责，那么对这些角色的需求将会显著增长。
AI产品经理的稀缺性
这种软件开发团队构成的转变目前还未全面展开。特别是在AI产品管理领域，一个主要的制约因素是：相比产品经理，技术背景的软件工程师更快地理解和接受了AI。即使在今天，大多数公司都很难找到既懂产品开发又了解AI的人才，我预计这种人才短缺还会继续加剧。
AI产品经理需要具备的核色能力
与传统软件产品经理相比，AI产品经理需要掌握不同的技能组合：
- AI技术能力
- 理解产品在技术上的可行性
- 了解AI项目的生命周期，包括数据收集、模型构建、监控和维护
- 迭代开发能力
- 相比传统软件，AI开发更需要迭代和途中调整
- 需要能够管理这种灵活的开发过程
- 数据专业能力
- AI产品往往需要从数据中学习
- 能设计产生比传统软件更丰富数据的产品
- 管理不确定性的能力
- AI的表现往往难以提前预测
- 需要适应这种不确定性并有策略去管理它
- 持续学习能力
- AI技术进步神速
- 需要持续跟进最新技术进展、产品创意及其在用户生活中的应用
未来展望
AI产品经理还需要知道如何负责任地实施AI（例如，在需要时实施防护措施以防止不良后果），并且善于快速收集反馈以推动项目进展。我还预计，优秀的产品经理increasingly需要具备自主构建原型的能力。
对优秀的AI产品经理的需求将会非常巨大。除了AI产品管理作为一个专业领域的发展外，可能也会有一些工程师开始承担更多的产品管理工作。
我们可以构建的有价值的产品几乎是无限的。这是一个绝佳的创造时代！
