字节跳动旗下一款针对海外市场的 AI IDE 产品 —— Trae，今天正式上线了！
作为一款直接对标 Cursor 和 Windsurf 的全新 AI IDE，Trae 的目标不仅是与这些工具竞争，更是要弥补它们在中文开发者体验上的短板。现在 Trae IDE 的 Claude 3.5 和 GPT-4o 都是限时免费用 ，有兴趣的快来体验吧 —— trae.ai
其实回过头来看，我们国人写代码的日常，大部分时间都是离不开英文的。变量名、函数名、注释，甚至是工具的界面和文档，几乎都以英文为主。对于中文开发者来说，这种中英结合的工作模式已经习以为常，但这并不意味着我们不需要一款真正为中文开发者量身定制的工具。
很多国外的 IDE，比如 Cursor 和 Windsurf，甚至是 Vscode，虽然功能强大，但它们并没有针对中文开发者做特别优化。尤其是在中文语言支持上，往往显得有些“水土不服”。
Trae 的出现，正是为了解决这些痛点。作为一个支持中文语言的 IDE，Trae 从底层设计上就充分考虑了中文开发者的实际需求。无论是界面语言的全面中文化，还是对代码注释等的友好支持，Trae 都让开发者感受到一种“母语级”的顺畅体验。
当然，Trae 也同样集成了国外主流的大模型 Claude 3.5 和 GPT-4o ，为开发者提供智能代码生成和逻辑优化功能。这些模型在理解中文需求时表现已经相当不错，但偶尔也会因为语义的细微差异，生成的答案未必完全符合预期。不过，这并不是 Trae 的核心问题所在，因为 Trae 的重点从来不在于“AI 对话有多智能”，而在于它作为中文开发者的 IDE，有多贴合我们的实际使用场景。
接下来，我会结合自己的使用体验，聊聊 Trae 是如何提升开发效率的，而且在对标 Cursor ，Trae 有哪些不一样的。
Hello World - Trae
- 基于 Trae 目前只支持 MacOS 系统，安装完毕后，打开 Trae ，就看到了它的标志性 Logo：
- 我们直接下一步，在这里，我们就可以直接选择 IDE 默认的内置语言和主题，简单清晰，这时候英文不好的小伙伴可以果断选中文了：
- 我们下一步，这里竟然可以让我们直接从已有的本地 Vscode 或者 Cursor 已有配置中进行迁移，说来也巧，我的配置一开始是使用 Vscode 的，之后第一次使用 Cursor 的时候，就可以直接从 Vscode 的配置中进行迁移，但现在却轮到 Trae 了，有点戏剧化，但确实很方便，不用一会就迁移完了：
- 接下来，和 Vscode 或 Cursor 一样，都可以在本地终端安装对应的命令行工具：
- 最好就是注册登录去进行使用了，目前为止调用 AI 大模型都是限免的，大家可以用起来：
- 最后，就是 Trae 的界面了，和 Vscode 或 Cursor 很相似，应该都是基于 Electron 开发的，所以基本的界面和使用体验都是差不多的，这里就不多赘述了。
初探 Trae
进到 Trae 界面，首先我第一个就去看了下支持的大模型，目前只有两个：
- Claude 3.5 Sonnet
- GPT-4o
都是两个主流的编程大模型，而且都是限免，目前可以放心使用。
然后我又在侧边栏看了看，又找到了Marscode工具的标志性功能 - Webview：
这是一个针对开发新手很友好的一个 web 页面显示功能，可以直接让你在 IDE 的一个窗口中显示一个 web 页面，当你执行程序有运行 web 服务的时候，IDE 右下角会自动弹窗告诉你有新页面可以访问，点击即可在 IDE 中打开（拿了一个我现有的小项目来演示）：
有了这个功能，前端开发的小伙伴就可以直接在 IDE 上左边一个 web 页面，右边一个你的代码编辑区域来开发了，这个体验还是很棒的。
Chat 功能
在 Trae 中，AI Chat 功能是基于大模型来实现的，目前我们可以用以下两种方式去调用它：
- 直接在指定的代码区域来对话进行更新，快捷键 -
Cmd + i：
在对话编辑的区域，与 Cursor 的代码变更的展示方式不同，Trae 是直接显示左右两边的代码，左边是你原始代码，右边是 AI 修复后的代码，这种交互方式对于我个人来说还是挺直观的。
这里我发现了一个情况，即在使用这个方式进行代码更新的时候，它不像 Cursor 一样可以追问问题下来来回答出你想要的代码，而是每次都像是基于摘取的上下文进行重新回答。然后你只能选择接受或者拒绝，如果接受，则会将你当前的代码进行覆盖，如果拒绝，则不会进行任何操作。
还有一点是，目前 cmd+i 操作回滚后，就不能再撤销回滚了，需要重新操作的，这点在 Cursor 的使用体验上目前是可以做到代码和对话文字颗粒度的回滚，感觉上还是有必要的。但还算是庆幸的是，AI Chat 功能目前和 Cursor 一样，不能撤回基于 AI 回答修改过的代码内容，只能人工去一个个校验撤回， 两个都有这个毛病，看看 Trae 团队是否可以考虑下提前完善这个功能哈哈。
- 使用 AI 对话框进行更新，快捷键 -
Cmd + u：
在这里，有个特色的功能我觉得比 Cursor 要方便好用多了，那就是 Context 引用功能，先给你看看它都可以引用些什么来进行对话：
Code- 当前选中文件的某个代码块File- 指定文件的文件名Folder- 指定文件夹的文件名Workspace- 当前项目的所有文件
后面三个其实和 Cursor 的用法差不多，主要是第一个 Code 的功能，它是可以直接指定引用当前代码中的某个函数的代码快，如下图，这样用起来有时候为了不污染 LLM 的上下文，这种颗粒度的引用就很实用了：
接下来，我们就对话来叫 AI 帮我解决些问题，比如叫它帮我完善一些这个代码文件结构：
看到它的结果，毕竟是基于比较好的大模型来实现，给出的结果都是挺可以的，也能懂得按需求将代码更新到不同的代码文件，甚至是创建文件，回答中每个需要更新的代码都有详细的相对路径位置：
但这里有个要留意的点是，如果一次 AI Chat 的回答需要修改多个代码位置，甚至是多个代码文件的时候，它不像 Cursor 一样帮忙全部检索好对应文件位置的改动，然后可以直接让你一键全部应用。这里的更偏向是回答了你对应位置的代码建议，然后需要你人工一个个地去 review，才会被记录到全部应用的计数中去，这样的全部应用才会包含你 review 过的代码，没有 review 的代码不会被应用的：
所以这个大家要十分留意，不然很容易会出现代码更新不全的情况。
最后一点，就是目前 AI Chat 还不支持直接读取外网链接来交互回答，这点我个人认为十分重要，Trae 团队应该会很快去跟进好的：
Builder 功能
好了，接下来我们来试试 Trae 的重头戏功能 - Builder，它直接对标的就是 Cursor 的 Agent 功能，即都可以通过用户的提问直接生成一个完整的代码项目出来。
这里我直接拿了一个目前国内最火的 AI 开源社区的网站首页来试试手，看看它能否直接给它上传照片和一两句话生成一个静态网站出来：
在这里，它就开始思考，一个个地生成我们的项目文件，甚至是需要的时候，还会基于项目来征求我的意见来执行一些命令：
但这里就会开始有个问题，那就是因为这个是一个从零到一的项目，按照刚刚 AI Chat 发现的一个 review 应用问题，如果 AI 需要执行某个命令，比如 npm install 来安装依赖，但是它生成这个执行命令之前所生成的代码文件，如果你不提前应用更新到项目中，那么它就会报错，因为它会完全找不到这些依赖文件，就会陷入死循坏先有鸡还是先有蛋的问题，所以这里需要我们手动去应用更新，然后再允许它继续执行下去：
不过很不巧的是，在后续的执行中，我还是遇到了和在 Cursor 上遇到的类似问题，AI 征求执行命令时使用的 shell 环境不是我的默认环境，即不会携带我的一些默认环境变量和声明，这就导致了我本地本来安装好了 nodejs 环境，但是它却找不到，导致报错，这就很尴尬了。而且我在 Cursor 和 Trae 这里都找不到对应的修改位置（或者说我觉得对的位置都改过了，但还是切不到我默认使用的 shell 环境去运行）：
所以经过一番折腾，我还是换个其他语言的演示项目吧，比如 Python 的：
帮我写一个简单版的 Stable Diffusion web UI 的 Python gradio APP 项目吧，能使用简单的文生图和图生图绘画交互就好
如果大家对这个提问不理解的，可以上网搜索一下 - Stable Diffusion web UI
这次我就打了一句话，连图片都没给，它的确生成了对应的一个项目给我，而且直接一次跑成功了，都有要求对应的文生图和图生图交互界面：
很好，这次终于能用了，我们趁热打铁，再加个新需求给它，帮我加多个文生视频的交互：
行，生成完了，但是执行过程中报错了，不用慌，我们直接点击命令行输出的报错，隔壁就会出现一个Add To Chat按钮，点击它，它就会自动将报错信息复制到 AI Chat 中，然后你就可以基于这个报错信息来让 AI 帮你解决问题了：
很好，直接应用，执行，这次成功了：
看来，Builder 的这个功能的确和 Cursor 的 Agent 功能很相似，但是有个小瑕疵，那就是 Cursor 的 agent 功能大部分情况会基于项目情况，比如我这里是 Python，会自动帮我预先创建一个 Venv 或者 Conda 环境来跑项目，但是 Builder 这里没有，会直接使用我的默认环境或者需要我们预先手动创建，这点我觉得还是需要改进的。（我不知道是不是我尝试的次数不多，可能下次它就会帮我创建吧哈哈，毕竟这和大模型能力以及是否有 IDE 工程化的一些功能有关）
其他
除此以外，Trae 的 Terminal 终端暂时还没有通过 AI 对话直接返回给你你想要的命令去给你执行，但这个其实超实用，建议可以之后延伸实现出来；
还有一个我觉得很好用的点，就是所有的对话框中，默认空时都会有一个这个提示：
这里其实我们多轮对话后，我们是可以直接通过按上下按钮来获取到我们之前对话的上下文，然后可以基于这个上下文来继续对话，甚至是包括之前对话中的图片也可以直接加载进去，这点我觉得很棒，可以很方便地进行上下文追溯。
总结
Trae 的出现，不仅仅是为了解决中文开发者在工具使用上的“水土不服”，更是一次从本地化体验到全球化视野的全新尝试。它通过深度优化中文语言支持、贴合开发者实际场景的功能设计，以及对主流 AI 模型的整合，重新定义了中文开发者友好型 IDE的标准。
更重要的是，Trae 的意义并不仅限于工具本身，它代表了技术与文化的融合。在全球化的今天，技术工具的使用不应再局限于某种单一语言或文化，而是要真正服务于多元化的开发者社区。Trae 的诞生，无疑为中文开发者提供了一个更高效、更友好的编程环境，也为全球开发工具的本地化进程提供了宝贵的参考。
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