探索Vectara：构建智能AI助手的全新RAG平台
在当今快节奏的信息时代，企业和开发者寻求更高效的方式来管理和利用信息资源。Vectara提供了一种创新的解决方案：作为一个可靠的生成式AI平台，它允许组织快速创建类似ChatGPT的体验，即基于其自身数据、文档和知识的AI助手。这种服务被称为"检索增强生成"（Retrieval-Augmented-Generation, RAG）。在本文中，我们将深入探讨Vectara的功能和应用。
1. 引言
本篇文章的目的是介绍Vectara平台的功能和使用方法。我们将讨论它如何帮助企业实现高效的数据管理和生成式AI应用，同时提供有关如何在LangChain中实现和使用Vectara的实用指南。
2. 主要内容
Vectara概述
Vectara提供了一整套RAG服务的组件，通过易于使用的API，实现文本提取、嵌入模型、内部向量数据库和查询服务等功能。这些组件共同支持了强大的检索和生成能力。
Vectara与LangChain集成
要在LangChain中使用Vectara，无需特殊安装步骤。首先，注册一个免费账号并创建语料库和API密钥，然后你可以通过LangChain的Vectara vectorstore来访问它。
from langchain_community.vectorstores import Vectara
# 使用API代理服务提高访问稳定性
vectara = Vectara(
vectara_customer_id='your_customer_id',
vectara_corpus_id='your_corpus_id',
vectara_api_key='your-vectara-api-key'
)
添加文本或文件
一旦配置了vectorstore，你可以通过以下方法添加文本或文件，如PDF、DOC等：
vectara.add_texts(["to be or not to be", "that is the question"])
vectara.add_files(["path/to/file1.pdf", "path/to/file2.pdf",...])
查询
对_vectara_ vectorstore进行查询，可以使用_similarity_search_with_score_方法：
results = vectara.similarity_search_with_score("What is LangChain?")
它会返回相关文档的列表及其相关性评分。
3. 代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示了如何使用Vectara的RAG功能创建一个简单的聊天机器人：
from langchain_community.vectorstores import Vectara
from langchain_community.models import SummaryConfig, RerankConfig, VectaraQueryConfig
# 使用API代理服务提高访问稳定性
summary_config = SummaryConfig(is_enabled=True, max_results=7, response_lang='eng')
rerank_config = RerankConfig(reranker="mmr", rerank_k=50, mmr_diversity_bias=0.2)
config = VectaraQueryConfig(k=10, lambda_val=0.005, rerank_config=rerank_config, summary_config=summary_config)
vectara = Vectara(
vectara_customer_id='your_customer_id',
vectara_corpus_id='your_corpus_id',
vectara_api_key='your-vectara-api-key'
)
query_str = "What did Biden say?"
bot = vectara.as_chat(config)
response = bot.invoke(query_str)
print(response['answer'])
4. 常见问题和解决方案
- 网络限制问题：在某些地区，访问API可能会遇到网络限制。使用API代理服务可以提高访问的稳定性和速度。
- 数据上传权重：对于大文件或敏感数据，需要确保适当的文件大小和权限设置。
5. 总结和进一步学习资源
Vectara作为一个强大的RAG工具，提供了从数据检索到生成总结的一站式解决方案。它与LangChain的无缝集成，使其成为生成AI助手的理想选择。对于想深入了解的用户，可以参考以下资源：
6. 参考资料
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