Cursor编程的七宗罪
引言
作为一个AI编程助手，Cursor确实强大，我们在各种自媒体上也动不动的就看到用cursor一小时开发一个APP登上免费榜第一的文章。
不过cursor 真有那么神吗？笔者作为cursor的重度使用者，今天结合自己的经验，来泼一下冷水，细数一下cursor的七宗罪。
以及如何通过prompt来驯服这些"原罪"。
一、装逼之罪：过度复杂化简单问题
Cursor的第一宗原罪是总喜欢"大材小用"，用复杂的方案解决简单问题。 Cursor 本身因为他的知识库太强大，相当于他的武器库里面的东西太多了，所以有时候经常会出现导弹打蚊子的现象。你说解决问题了吗，确实解决了， 但是他可能用了一个非常复杂的方案，导致你的代码变得非常复杂，可读性非常差，维护成本非常高。
常见的症状：
- 动不动就上装饰器
- 一个简单函数非要用函数式编程，搞几个语法糖
- 简单数据处理也要上设计模式
破解之道
所以当你发现一个简单的改动都要大量的代码改动的时候就要提高警惕了，cursor 可能又在装逼了。这个时候，你可以用以下prompt: "我们先用最简单的方式来实现这个功能，代码越少越好"
这句话的深层含义是：
- 从最简单的实现开始
- 避免过度工程化
- 只在必要时才引入复杂概念
- 保持代码的直观性
二、操之过急之罪：一次性生成大量代码
Cursor第二宗原罪是总想一口气生成大量代码，仿佛在展示它是一个已臻化境的代码大神，给他一个支点，他能码出整个宇宙。
问题表现：
- 一次生成几百行代码
- 代码之间关系复杂
- 难以理解和调试
- 改动一处可能影响多处
破解之道
加入prompt："在真正写代码之前先写设计文档，然后我们分模块，一步步实现"
这提醒AI：
- 先设计后实现
- 循序渐进
- 模块化开发
- 关注代码质量而不是数量
三、半途而废之罪：功能实现不完整
第三宗原罪是Cursor在实现一个完整功能的时候，有时候会半路停止， 比如说实现某个功能，我需要做1，2，3，4，但是cursor 可能只做了1，2，然后就会停下来问你，我需要做3，4吗？ 这种情况还是相当普遍的。 常见问题：
- 核心逻辑写了一半就停止
- 错误处理不完整
- 关键功能缺失
破解之道
加入prompt："这是一个完整的功能，一直到你实现完这个功能，我们可以直接测试再停止"
这要求AI：
- 完整实现所有功能点
- 确保可以直接测试
四、独断专行之罪：不提供方案选择
第四宗原罪是Cursor常常武断地选择一个方案，而忽视其他可能性。 因为大模型本身就是注意力机制，当他忽视其他可能性的时候，往往会走得越来越窄，最后把路走死，你的代码可能就写不下去了。
问题所在：
- 固守单一解决方案
- 缺乏方案对比
- 限制了技术选择
破解之道
加入prompt："在开始实现之前先给出三个方案，然后列出他们的优劣，最后选择一个最推荐的"
这能确保：
- 全面考虑可能的解决方案
- 对比不同方案的优劣
- 基于实际情况选择最优方案
- 保留技术决策的灵活性
五、健忘之罪：上下文不连贯
第五宗原罪是Cursor容易"忘记"之前的对话内容，导致前后矛盾。这其实也是大模型的原因，他的上下文其实是有限制的， 而且你会发现当你的composer的对话越来越长，不但他的回答前言不搭后语，而且他的回复也变得越来越慢。
表现为：
- 变量名前后不一致
- 架构设计突然改变
- 忘记之前的约定
- 解决方案前后矛盾
破解之道
另起一个composer 对话，不过在切换之前，先总结一下当前的上下文，然后切换到新的composer对话。
比如："帮我总结一下当前的上下文，然后切换到新的composer对话" 在切换之后，把当前总结的上下文复制到新的composer对话中。
这要求AI：
- 保持上下文一致性
- 记录关键决策
- 确保代码连贯性
- 避免前后矛盾
六、想当然之罪：过度假设
第六宗原罪是Cursor有时候会自作主张，做出过多假设。如果我们给的细节不到位的话，cursor 一般并不会说要求你给出更多细节， 而是根据自己的臆测，给出一些假设，然后开始写代码。
常见问题：
- 擅自决定技术选型
- 假设业务逻辑
- 忽视实际约束
- 脱离项目现状
破解之道
加入prompt："不要假设，关注实事，尤其关注不确定的地方，慢慢推进来获取自信"
这提醒AI：
- 基于已知事实编码
- 明确标注假设
- 需要确认时主动询问
- 贴近实际场景
七、偏见之罪：缺乏批判性思维
第七宗原罪是Cursor并不是一个完全客观的助手，他是一个"yes man"，判性思维并不是很强，对于你的任何需求或者建议，他一般都会先说yes，然后开始想办法实现，不会去质疑你的需求或者想法是否合理。
表现为：
- 不质疑你的需求
- 不提出质疑
- 不给出替代方案
- 不考虑异常情况
破解之道
加入prompt："不要轻易说yes，在决定之前我们先质疑一下当前的方案是否是最好的，有没有其他的方案"
这要求AI：
- 质疑当前方案
- 提出替代方案
- 考虑异常情况
- 保持批判性思维
结语
总体来说，cursor 确实是一个提升生产力的强大工具，但也别太轻信网上对他的神话，如何使用cursor其实是一个需要不断实践和探索，不断精进的过程，而且把它用好的门槛其实还是很高的。
