SELECT * FROM products;
SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
不能部分使用DISTINCT DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
此语句使用SELECT 语句检索单个列。LIMIT 5指示MySQL返回不多于5行。
SELECT prod_name FROM products LIMIT 5, 5;
LIMIT 5, 5 指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数。
MySQL 5支持LIMIT 的另一种替代语法，LIMIT 4 OFFSET 3 意为从行3开始取4行，就像LIMIT 3, 4 一样。
使用完全限定的表名：
SELECT products.prod_name FROM products;
**3. 排序检索数据**
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products
ORDER BY prod\_price DESC, prod\_name;
DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1;
在给出ORDER BY子句时，应该保证它位于FROM子句之后。如果使用LIMIT，它必须位于ORDER BY之后。否则会产生错误信息。
**4. 过滤数据**
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price = 2.5;
WHERE子句操作符支持=, <>, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN操作符。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
NULL 无值，它与字段包含0， 空字符串或仅仅包含空格不同。IS NULL子句用来检查具有NULL值的列。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;
**5. 数据过滤**
组合WHERE子句，*AND操作符*， *OR操作符*。
计算次序的问题，SQL在处理OR操作符之前，优先处理AND操作符。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WEHRE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;
*IN 操作符*， 用来指定条件范围，范围内的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值的由逗号分隔清单，全都括在圆括号内。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;
*NOT 操作符*， 用来否定后跟条件的关键字。
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003) ORDER BY prod_name;
**6. 用通配符进行过滤**
*百分号（%）通配符*
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE 'jet%';
将检索任意以jet开头的词.%告诉MySQL接受jet之后的任意字符，不管它有多少字符。
需要注意的是，%可以匹配0个字符。
*下划线(\_) 通配符*
下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
a) 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的效果，应该使用其他操作符。
b) 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
**7. 用正则表达式进行搜索**
*基本字符匹配*
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000' ORDER BY prod_name;
LIEK与REGEXP之间有一个重要的差别：LIKE匹配整个列，如果被匹配的文本仅在列值中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不会被返回（除非使用通配符）。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP就会找到它，相应的行将被返回。
进行OR匹配，使用|。
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000|2000' ORDER BY prod_name;
匹配几个字符之一
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY prod_name;
[123]也就是[1|2|3]的缩写。
匹配特殊字符，可以用\\为前导。\\-表示查找-，\\.表示查找.。
**8. 创建计算字段**
SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') FROM vendors ORDER BY vend_name;
Concat()拼接串，即把多个串联接起来形成一个较长的串，各个串之间用逗号分隔。
Trim函数：RTrim去除串右边的空格，LTrim去除串左边的空格，以及Trim去除左右两边的空格。
SELECT Concat(RTrim(vend_name), ' (', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
执行算术计算
SELECT prod_id,quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
**9. 使用数据处理函数**
SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;
常用的文本处理函数包括Left(), Length(), Locate(), Lower(), LTrim(), Right(), RTrim(), Soundex(), SubString(), Upper()。
常用的数值处理函数包括Abs(), Cos(), Exp(), Mod(), Pi(), Rand(), Sin(), Sqrt(), Tan()。
**10. 聚集函数**
SQL聚集函数包括AVG(), COUNT(), MAX(), MIN(), SUM()。
COUNT()函数有两种使用方式:
a) 使用COUNT(\*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的空值(NULL），还是非空值。
b) 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。
MAX函数返回指定列中的最大值。MAX要求指定列名。
对非数值数据使用MAX()：虽然MAX（）一般用来找出最大的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大值，包括文本列中的最大值。在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MAX()返回最后一行。MIN()返回第一行。
SUM函数将忽略列值为NULL的行。
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003;
SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM products;
**11. 分组数据**
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
GROUP BY可以包含任意数目的列。如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算。而且要求列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（
不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句给出。如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。GROUP BY必须出现在WEHRE子句之后，ORDER BY子句之前。
SELECT cust_id, COUNT() AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT() >= 2;
HAVING支持所有WEHRE操作符。用来过滤分组。过滤是基于分组聚集值而不是特定行值的。它与WHERE的区别在于，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。WHERE排除的行不包括在分组中。
SELECT vend_id, COUNT() AS num_prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT() >= 2;
SELECT子句及其顺序
***SELECT** => **FROM** => **WHERE** => **GROUP BY** => **HAVING** => **ORDER BY** =>**LIMIT***
**12. 使用子查询**
SELECT cust_name, cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'));
SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;
**13. 组合查询**
SELECT vend_id, prod_id, prod_price FROM products WHERE prod_price <= 5 UNION SELECT vend_id, prod_id, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001, 1002);
UNION指示MySQL执行两条SELECT语句，并把输出组合成单个查询结果集。
UNION必须由两条或两条以上的SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔。
UNION中的每个查询必须包含相同的列，表达式或聚集函数。
列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含地转换的类型。
UNION默认行为是去除了重复的行。如果不要求去除重复的行，可以用UNION ALL。
后加ORDER BY 可以进行查询结果的排序。
**14. DELETE 表数据**
如果想从表中删除所有的行，不要使用DELETE，可使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工作，但速度更快（TRUNCATE实际上删除原来的表并重新创建一个表，而不是逐行删除表中的数据）。
**15. 数据库对象的基本操作**
MySQL用户帐户和信息存储在名为mysql的MySQL数据库中。
USE mysql; SELECT user FROM user;
将会所有用户帐号列表。
创建用户帐户
CREATE USER ben IDENTIFIED BY 'xxxx';
RENAME USER ben TO bforta; // 5.0之后支持。 DROP USER bforta;
新创建的用户帐号没有访问权限。它们能登陆MYsql，但不能看到数据，不能支持任何数据库操作。
想要看到用户帐户的权限，可以使用SHOW GRANTS FOR.
SHOW GRANTS FOR bforta;
为设置权限，使用GRANT语句。GRANT要求你至少给出以下信息：
1) 要授予的权限；
2) 被授予访问权限的数据库或表；
3) 用户名。
GRANT SELECT ON $dbname.\* TO bforeta;
授予访问权限。
GRANT的反操作是REVOKE， 用它来撤销特定的权限。
REVOKE SELECT ON $dbname.\* FROM bforta;
而且被撤销的权限必须存在，否则将会出错。
GRANT和REVOKE可在几个层次上控制访问权限：
1) 整个服务器，使用GRANT ALL和REVOKE ALL
2) 整个数据库，使用ON database.\*;
3) 特定的表，使用ON database.table;
4) 特定的列；
5) 特定的存储过程。
更改口令：
SET PASSWORD FOR bforta = Password("xxxx");
如果不指定用户名，SET PASSWORD就是为当前用户更改口令。
DROP永久地删除数据库对象(表，视图，索引等）。
DROP DATABASE|INDEX|PROCEDURE|TABLE|TRIGGER|USER|VIEW itemname;
INSERT 给表增加一行。
*INSERT INTO tablename [(columns, ...)]*
*VALUES(values, ...);*
*INSERT INTO tablename [(columns, ...)]*
*SELECT columns, ... FROM tablename, ...*
*[WHERE ...];*
SELECT 用于从一个或多个表（视图）中检索数据。
*SELECT columnname, ...*
*FROM tablename, ...*
*[WHERE ...]*
*[UNION ...]*
*[GROUP BY ...]*
*[HAVING ...]*
*[ORDER BY ...];*
UPDATE更新表中一行或多行。
*UPDATE tablename*
*SET columnname = value, ...*
*[WHERE ...];*
**16. MySQL的基本数据类型**
串数据类型
