Android开发收到两家大厂的Offer是怎样的感受?这篇总结来解密

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最后,再给两点建议:

  • 一个人光看不练是不行的,一个人瞎琢磨效率偏低。

  • 最好可以买几本书或者课程指导。我是看了辉哥的课程,阅读了极客时间的刘超的数据结构,还阅读了书籍算法4。把基础都补充好后,可以去leetcode中对每一个数据结构专项进行训练。在这些基础上,在做一做剑指offer中经典题目也就差不多了。

关于专业知识

网上很多人都在求大厂面试的真题,实际上我看来意义并不大。因为面试官并不会面试你写在简历之外的随意一个问题。一般都是问你简历上的工作成果,以及背后延伸出来的知识点。更多的还是需要自己日常的积累。

当然也有一些老生常谈的基本考点,如Handler,多线程等。 因此,背面试题不是最重要。关键是回顾你的简历上的工作成果以及简历上的知识点,并不断的深挖。

下面是面试情况,以及一些简答。实际上在回答的过程中,可以回答的更加详细,本文只是筛选了部分问题简单介绍了知识点的要点。

字节面试


字节面试一共4面。字节的面试风格偏向基础的内容,以及简历上知识点的扩展。

字节1面

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及原因

  • 为什么使用mmap优化io读写,mmap和传统读写有什么区别?为什么选择它?

  • Object 中有什么方法?

  • Object 的equal实现?重写equal需要注意的方面。

  • synchronized 原理。

  • volatile原理

  • ui优化

  • 内存优化与LeakCanary的源码?以及LeakCanary的缺点和如何解决。

  • 算法:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字(Leetcode原题)。

字节2面

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及优化的原因

  • Rxjava源码原理,以及项目中你是如何将Rxjava流进行复用。

  • 你项目中高度自定义了DiskLRUCache。问LRUCache的实现?问LinkedHashMap的实现?问DiskLruCache的实现?问Glide中实现的DiskLruCache的运用。

  • Handler的原理

  • volatile原理

  • synchronize 锁的转化流程。

  • ReentrantLock 实现。

  • ui 优化,首屏渲染时机优化

  • 启动优化,与AlphaManager的实现。

  • 插桩的原理以及运用。

  • ASM

  • Javapoet

  • 动态代理

  • LiveData 和 ViewModel的源码实现

  • x2c 源码实现

  • DNS 原理

  • https的原理

  • 算法:判断一个字符串是否是回文串(注意保证原字符串不可改变,可用O(n)的空间复杂度)。

方向:栈的考究。

字节3面 Leader面

  • 1.工作软技能的考核,以及团队中的定位

  • 2.如何进行io 优化,指标是什么,优化后的结果以及参数是多少?

方向:可以使用/proc/pid/stat读取cpu的idle,iowait等。使用mmap优化后的结果。

  • 3.算法:在一个单链表中,每k个节点进行反转,无法被反转的部分放在末尾。

腾讯面试


腾讯的面试风格,普遍是基于你的简历上项目经历,往细节往深处问。我是面试因算法失败了一次,后面第二次就成功了。

总结一下2次腾讯面试

腾讯第一次面试1面

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及原因

  • ARouter 源码实现,项目中对ARouter的扩展实现详细设计

  • ui 优化,启动优化,首屏展示时机优化

  • volidate 实现

  • Java异常捕获

  • DNS 原理

  • https的原理

  • jni 中JNIEnv 和线程的关系

  • jni中有几种注册native方法。

  • Native异常捕获

腾讯第一次面试2面

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及原因

  • ARouter的实现,以及自定义扩展ARouter的实现

  • 项目中的io 优化,以及为什么用mmap于io优化

  • mmap的实现

  • mmkv 中 对应 mmap 断电时候的处理机制

  • mmap没调用msync时候,落盘时机。

  • 算法:合并三个单链表(可参考leetcode 合并多个单链表)

因为自己画蛇添足,把每一个节点拷贝了一次,还没有往后迭代,实在是错漏百出就挂了。脑袋还是不够清醒,结果饮恨而归。

腾讯第二次面试1面

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及原因

  • ARouter 的实现,以及扩展的实现

  • 启动优化,以及ARouter的启动优化方式,ARouter的分区方式

  • Navigation的源码解析

  • 基于Navigation 编写路由框架NavigationRouter 的源码实现,以及实现的优点

  • Navigation 实现的路由框架中如何处理Activity和Fragment 嵌套启动的方式

  • class的加载流程

  • Handler的实现(最好能回答到epoll和eventfd的层面)

  • 实现一个多线程下的消费者生产者模式

腾讯第二次面试2面

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及原因

  • io 优化 与 使用mmap的优势和缺点

  • ARouter 的实现,以及扩展的实现

  • 多进程实现的路由

  • 如何进行多进程的同步调用,此时另一个进程还没有启动?

  • 数据结构中不支持多线程的数据结构,如果使用多线程操作会造成什么结构

  • ArrayMap 实现

  • HashMap 与 ArrayMap比较,两者的优缺点

  • handler 的原理

  • handler 是怎么进行postDelay 延时操作。

  • 当handler 只有一个延时的message时候,Looper中是如何运行。

  • volidate 原理

  • 当没有添加volidate 修饰属性的时候,数据什么时候从缓存行刷新到主存。

  • 算法题:在一个n*n的方格中。有两种方格,1代表阻塞不能经过,0代表可达。两点坐标,a和b。问a到b的最短路径。

腾讯第二次面试3面和4面

腾讯3面和4面是联系到一起的,这里一起说了

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及原因

  • mmap 实现原理和io优化

  • View的绘制流程,从 setContentView 解析xml到View的绘制结束。

  • 硬件渲染流程

  • SurfaceFlinger 在 View绘制流程中扮演的角色

  • Choregrapher 的工作原理

  • OOM 如何优化,内存爆满是虚拟内存容易先爆掉还是物理内存容易,一口气映射4g的内存是否会发生异常。

  • Bitmap 如何优化避免OOM,为什么放在native中bitmap不容易OOM

  • 一个进程最多可以使用多少fd

  • 你研究过RN和Flutter,RN的渲染机制和Flutter的渲染机制是如何运作的?他们之间区别是什么?

  • 插件化你是如何实现的。

  • 算法1: 将一个int的数字转化成汉语说法。如10000转化为一万。

  • 算法2:中国下棋的马,能否吃掉另一个坐标的旗子,请找出坐标

腾讯二次面试5面

本次面试是两个面试官进行考察,考察的东西偏向网络协议。

  • 自我介绍,项目经历,项目上的优化项以及自己开源在GitHub上项目的特点。

  • 当遇到弱网络时候的优化