1.简介
贪心算法是一种求局部最优解的方法，及将一个问题拆分为多个小步骤，对每一个小步骤进行考虑，不从大局出发，对于每一步去思考他的最优方案。这种思路经常用于求解最短路径问题，对每一个节点进行分组化考虑。本文将会采用一个简短的例子 ，来让读者能入门。并在原有基础上进行提升。在不久笔者还会对该算法进行拔高，链接将会作为引文放在这里。
2.问题叙述
在天河世界，小远去商店想买一个本子，但碰到了爱刁难人的售货员。小远选中了一个本子，售价69元。他想去结账时候，售货员说‘我不接受太多硬币，你必须用最少的硬币数量来支付这69元，如果你可以做到，我就给你打对折”。这时候小远犯难了。小远手里只有10元，5元，2元的硬币，聪明的小朋友，你能告诉小远他该如何去付钱吗？（小远手里的钱足够多）
2.1问题分析
小远手里有足够的钱，最大金额是10元。从贪心算法的角度去看，金额越大所需要的零钱数也就越少。我们就应该先去考虑最大金额的10元，然后顺次去考虑5元，最后就是去考虑最小金额2元，顺次遍历枚举去递增。当我们的金额与最小值相等时候就结束循环，然后将我们所需要的个数进行打印输出。
3.解题思路
3.1变量声明
首先明确我们需要三个变量，来承接我们的零钱面值。
然后明确我们需要三个变量，来作为我们的计数器，用于各个面值的遍历。
其次明确我们需要一个变量，来承接我们的遍历总钱数。
接着明确我们需要一个变量，来承接我们的商品售价。
变量声明如下：
int i,m,n; //各个面值所需个数 int a=10,b=5,c=2;//零钱面值金额 int money=69,sum;//应付金额，遍历金额
3.2金额计算与判断
最外层的i，m，n分别对应，c，b，a的个数。当我们的金额money与sum相等的时候就退出循环，并打印输出i，m，n的数值。
接下来就是我们对sum进行求解了，我们将计数器的个数乘以面值再相加就是我们的面值了。
sum =a*n+b*m+c*i; //总钱数求解 if(sum==money)break;//满足条件结束循环（这里解释一下原因：贪心算法总是考虑局部最优解，我们这里优先考虑最大面额的零钱，所以他的循环嵌套应该是在最内层。）
3.3核心算法
这里我们使用循环来完成遍历，三个for循环进行嵌套。第一层是我们最小面值的计数，然后第二层就是我们中等面值的计数，然后最内层是我们最大面值的计数。具体原因我已经在3.2提到过了。
代码如下：
for ( i = 0; i <10;i++ ) { for ( m = 0; m<10;m++) { for ( n = 0; n < 10; n++) { sum =a*n+b*m+c*i; if(sum==money)break; } if(sum==money)break; } if(sum==money)break; else sum=0; }
4.完整代码
/*
1.我想买一本69元的图书
2.我有2元，5元，10元
3.我想要正好给他钱并且给他最少的硬币
思路：
先全用7元硬币，然后判断时候大于7如果少于则继续，如果大于则将之前的值舍去，从新分配
*/
#include<stdint.h>
int main(int argc, char const *argv[])
{
int i,m,n;
int a=10,b=5,c=2;
int money=69,sum;
for ( i = 0; i <10;i++ )
{
for ( m = 0; m<10;m++)
{
for ( n = 0; n < 10; n++)
{
sum =a*n+b*m+c*i;
if(sum==money)break;
}
if(sum==money)break;
}
if(sum==money)break;
else sum=0;
}
printf("%d %d %d %d",i,m,n,sum);//出结果来
return 0;
}
