新闻摘要
1.美国首次将中国大模型公司列实体清单，智谱回应
2.微软推出企业AI助手:GPT-4o支持的365 Copilot Chat
3.Meta高管计划通过Llama 3超越GPT-4，法庭文件显示
4.ChatGPT 新增支持提醒和任务功能
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1.美国首次将中国大模型公司列实体清单，智谱回应
当地时间1月15日，美国商务部工业安全局（BIS）将25个中国实体列入实体清单，其中包括中国大模型初创公司北京智谱华章科技有限公司及其子公司。这是美国首次将中国大模型公司列入该清单。智谱AI旗下的10个实体被指通过开发和整合先进的人工智能研究推动中国军事现代化。对此，智谱AI表示强烈反对，称这一决定缺乏事实依据，并表示被列入清单不会对其业务产生实质影响。智谱AI由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，曾研发出全球最大的1.75万亿参数大规模预训练模型WuDao2.0。
2.微软推出企业AI助手:GPT-4o支持的365 Copilot Chat
微软近日推出了面向企业用户的新AI助手服务——Microsoft 365 Copilot Chat。该服务由OpenAI的GPT-4o模型支持，提供免费安全的AI聊天功能，并按消息用量收费。用户可以通过Copilot Chat进行市场研究、撰写战略文件或准备会议等任务。智能体服务允许企业用户用自然语言创建智能体，自动执行重复性任务。Copilot Chat的定价灵活，用户可以选择按消息计费或包月套餐。微软希望通过此服务吸引更多用户订阅完整版的Microsoft 365 Copilot。Copilot Chat被视为微软在职场普及生成式AI的最新尝试，旨在降低用户使用AI的门槛。
3.Meta高管计划通过Llama 3超越GPT-4，法庭文件显示
根据法庭文件，Meta的一位高管曾计划通过Llama 3项目超越OpenAI的GPT-4。这一消息表明Meta在人工智能领域的竞争策略，旨在提升其在生成式AI技术方面的实力。Llama 3被视为Meta在AI领域的重要一步，显示出其在技术创新和市场竞争中的雄心。尽管具体细节尚未披露，但这一计划的曝光无疑引发了业界的广泛关注。
4.ChatGPT 新增支持提醒和任务功能
ChatGPT 现已支持通过自然语言创建一次性提醒和重复任务。用户可以直接在聊天中或通过个人资料菜单下的 Tasks 页面设置提醒。要使用此功能，用户需选择“4o med schemalagda uppgifter”模型，该功能正在逐步向用户推出。目前，该功能处于测试阶段，仅对 Plus、Pro 和 Teams 订阅用户开放，OpenAI 计划未来向所有 ChatGPT 用户开放。
5.国产AI MiniCPM-o 2.6海外爆火，iPad即可运行
国产AI模型MiniCPM-o 2.6在海外引发热议。该模型由面壁智能开发，具备8B参数，能够在iPad上运行，展现出强大的多模态能力，与GPT-4o相媲美。MiniCPM-o 2.6不仅能精准识别声音，还能在视觉和语言方面表现出色。其端到端全模态架构使得模型能够高效处理文本、图像和音频数据，实现实时流式交互。面壁智能专注于优化边端算力，致力于在移动设备上实现高效运行。MiniCPM-o 2.6的开源进一步推动了国产AI的发展，成为开源社区的热门选择。
6.大模型训练算力需求增长放缓，推理端成新红利
近期，拜登政府对AI芯片出口的新限制可能影响中国大模型厂商的算力获取。然而，腾讯云表示，大模型训练的算力需求增长已逐步放缓。腾讯集团副总裁李强指出，尽管云市场仍在增长，但用户对降本增效的需求迫使云厂商进行技术降本。大模型创业潮带来的算力需求是云市场的重要增量，但基础大模型训练的需求增长在2024年出现放缓趋势。AI产业重心正从基础训练转向应用，创业公司开始洗牌，更多企业转向商业化应用。腾讯在算力和大模型应用两端部署，推动生态伙伴用AI技术服务新兴场景。长期来看，大模型行业化应用将带来推理相关的计算需求，为云厂商带来红利。市场研究显示，2024年国内云基础服务支出增长显著，云市场竞争激烈，价格战频繁。腾讯云在IaaS市场增速放缓，但PaaS和SaaS增长迅速，未来将采取公有云和私有云双轮驱动战略。
7.Sam Altman透露曾“跟踪”OpenAI联合创始人以说服其加入
Sam Altman表示，他曾采取非常规手段“跟踪”OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever，以说服他加入OpenAI团队。Altman认为，Sutskever的加入对于OpenAI的发展至关重要，因为他的专业知识能够推动人工智能技术的进步。Altman的坚持最终得到了回报，Sutskever同意加入，并在OpenAI的研究和发展中发挥了重要作用。
8.大模型行业迎来降本增效年，独角兽企业需寻求差异化发展
近年来，随着大模型技术的快速发展，行业内的成本压力逐渐显现。DeepSeek-V3等新兴大模型通过工程优化实现了低成本高性能，成为行业关注的焦点。其训练成本仅为GPT-4o的1/20，展示了高效研发的可能性。与此同时，伯克利大学的NovaSky团队也以低成本发布了Sky-T1-32B-Preview模型，进一步推动了行业的降本趋势。
在此背景下，大模型创业公司面临着与大厂的价格竞争压力。为了在市场中立足，这些公司需要通过优化算法和提供差异化服务来降低推理成本，提升性价比。行业内的“独角兽”企业，如MiniMax、智谱AI等，正积极探索新的商业模式和应用场景，以应对市场挑战。
此外，随着大模型技术的普及，行业格局逐渐清晰，主要玩家数量减少。创业公司需在个性化服务和技术创新上发力，避开大厂的竞争射程，才能在激烈的市场中脱颖而出。
9.独角兽企业在金融大模型领域的创新与挑战
近年来，银行和金融科技公司在金融大模型领域不断探索，逐步形成适合自身发展的模式。2025年被视为生成式人工智能加速发展的关键一年，金融大模型在B端业务的应用将进一步加速。大型银行通过自建或联合共建大模型，在多个业务场景中实现创新应用，而中小银行则通过数据整合和模型精调提升竞争力。金融科技公司则在应用层面发力，通过细分业务场景对通用模型进行微调，以实现成本效益最大化。
在金融大模型的建设中，传统AI技术与生成式AI应用相辅相成。国有大行如工商银行、农业银行等已在多个业务场景中应用大模型，互联网银行则将大模型用于智能客服和风控等场景。部分金融科技公司选择在应用层发力，通过细分业务场景对通用模型进行微调，形成基于实际业务的小模型。
具身智能成为金融领域的新风口，通过视觉识别等技术提升运营效率和安全性。金融机构开始尝试将AI融入机器人等实体，赋予其感知、学习和交互能力，提升金融服务的智能化水平。
10.字节跳动与科大讯飞:大模型之战的AB面
经过近两年的快速发展，中国的大模型市场正在加速分化。字节跳动和科大讯飞成为了值得关注的两个样本。字节跳动在C端市场表现突出，推出了多款AI应用，尤其是豆包App的用户增长迅速。公司在AI领域的资本投入接近800亿元，采购了大量英伟达芯片，显示出其在技术和市场上的雄心。
另一方面，科大讯飞在B端市场表现优异，成为2024年通用大模型厂商中标项目的领头羊。公司在大模型的技术迭代和行业应用上取得了显著进展，尤其是在教育、医疗和智能汽车等领域。科大讯飞通过构建完整的技术和应用生态，提供从算力到应用的全套解决方案，巩固了其在B端市场的领先地位。
总体来看，字节跳动和科大讯飞在各自的赛道上都取得了显著的成绩，展现了中国大模型产业的多样化发展路径。未来，随着市场竞争的加剧，技术实力和商业化能力将成为企业持续发展的关键。
11.京东健康推出「京东卓医」大模型产品
京东健康(02618.HK)在京东健康数智医疗大会上宣布推出「京东卓医」，这是行业内首个覆盖医院全场景的大模型产品。该产品基于京医千询医疗大模型技术，推出了一系列创新应用，包括个人就医管家、医生数字分身和未来数字医院等，旨在满足患者的就医需求、医生的诊疗需求以及医院的管理需求，覆盖线上和线下的医疗保健服务。
12.OpenAI的未来与人工智能伦理
人工智能（AI）正迅速成为我们生活中的重要组成部分，而OpenAI作为其中的领军企业之一，备受关注。尽管OpenAI的产品ChatGPT在全球拥有约2亿用户，但其广泛使用也引发了一些伦理和道德上的担忧。OpenAI的使命是开发对人类有益的智能系统，但其数据使用不当、劳动条件差等问题引发了质疑。公司最初以非营利模式成立，但由于资金不足，转而采用了有限盈利模式，这使得其伦理承诺受到挑战。AI的好处显著，如在教育、医疗诊断和金融安全方面的应用，但也存在生成不当内容、深度伪造和网络攻击等风险。此外，AI的生产对环境有负面影响，产生大量电子废物和温室气体。OpenAI在防止不当内容生成方面采取了措施，但其方法涉及劳动剥削和恶劣的工作条件。深度伪造的传播也引发了信息误导的担忧。尽管OpenAI为事实核查者提供了检测工具，但公众的可及性仍然有限。作为AI领域的领导者，OpenAI需在技术潜力与伦理责任之间取得平衡，加强对劳动条件的监管，提高企业责任感，并改善公众对深度伪造检测工具的获取。OpenAI的未来发展将对人类和社会产生深远影响。
13.书生·浦语大模型升级，突破思维密度，4T数据训出高性能模型
在“尺度定律”背景下，人工智能大模型面临算力和高质量数据的双重挑战。上海人工智能实验室于1月15日对书生大模型进行了重要升级，推出了书生·浦语3.0（InternLM3）。该版本通过精炼数据框架，显著提升了数据效率和思维密度。使用仅4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct，其性能超越了同量级的开源模型，训练成本降低了75%以上。书生·浦语3.0首次在通用模型中融合了常规对话与深度思考能力，适用于更多实际场景。模型不仅能解答复杂的推理谜题，还能在智能体任务中表现出色，支持浏览器操作，进行深度信息挖掘。书生·浦语3.0的升级展示了其在高智商和高情商方面的卓越能力，积极拥抱开源社区和国产生态。
14.面壁智能发布MiniCPM-o 2.6全模态模型，号称“端侧GPT-4o”
面壁智能近日发布了MiniCPM-o 2.6全模态模型，号称性能可与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet媲美。该模型采用端到端多模态架构，能够处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型，生成高质量的文本和语音输出。MiniCPM-o 2.6的总参数量为8B，具备视觉、语音和多模态流式能力，达到GPT-4o-202405级别。它支持中英双语语音对话，并具备情感、语速、风格控制等高级功能。值得注意的是，MiniCPM-o 2.6是首个支持在iPad等设备上进行多模态实时交互的大模型。在OpenCompass榜单上，该模型以8B的规模在单图理解方面超越了多款主流商用闭源模型。
15.新闻机构起诉OpenAI侵犯版权
由《纽约时报》牵头的新闻机构联盟在联邦法院对OpenAI提起诉讼，指控其在训练生成式AI模型时非法使用了受版权保护的内容。原告声称，OpenAI的ChatGPT通过未经授权使用他们的作品来生成类人回应，侵犯了版权。OpenAI及其支持者微软则辩称其数据使用受“合理使用”原则保护，且未对《纽约时报》造成实际损害。双方争论的焦点在于OpenAI是否在使用过程中去除了作者署名等信息其生成的内容是否属于“变革性使用”。该案件的听证会结果将决定是否进入审判阶段。
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