使用 k6 进行压力测试并将数据导入 InfluxDB 1.8，通过 Grafana 进行可视化

草帽浪人
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使用 k6 进行压力测试并将数据导入 InfluxDB 1.8，通过 Grafana 进行可视化

在现代应用开发中，性能测试是确保系统稳定性和可扩展性的关键步骤。k6 是一个开源的性能测试工具，专为开发者和测试工程师设计，支持编写灵活的测试脚本。结合 InfluxDB 和 Grafana，我们可以将 k6 的测试结果存储并可视化，从而更好地分析系统性能。

本文将介绍如何在 Windows 上使用 Chocolatey 安装 k6、InfluxDB 1.8 和 Grafana，进行压力测试，将测试数据导入 InfluxDB，并通过 Grafana 进行可视化展示。

1. 安装 k6、InfluxDB 1.8 和 Grafana

1.1 使用 Chocolatey 安装 k6

  1. 打开 PowerShell（以管理员身份运行）。
  2. 运行以下命令安装 k6： 
    choco install k6
  3. 安装完成后，运行以下命令确认 k6 安装成功： 
    k6 version
    如果显示 k6 的版本号（如 v0.45.0），说明 k6 安装成功。

1.2 使用 Chocolatey 安装 InfluxDB 1.8

  1. 打开 PowerShell（以管理员身份运行）。
  2. 运行以下命令安装 InfluxDB 1.8： 
    choco install influxdb --version 1.8.10

image.png 3. 确认 InfluxDB 已启动并运行：

influx

如果成功进入 InfluxDB 命令行界面，说明安装成功。

1.3 使用 Chocolatey 安装 Grafana

  1. 打开 PowerShell（以管理员身份运行）。

  2. 运行以下命令安装 Grafana：

    choco install grafana

  3. 双击grafana-server.exe 进行启动
    image.png

  4. 打开浏览器，访问 Grafana（默认地址为 http://localhost:3000），使用默认用户名 admin 和密码 admin 登录。

image.png

2. 使用 k6 进行压力测试

k6 使用 JavaScript 编写测试脚本。以下是一个简单的示例脚本，模拟用户访问一个 API 端点：

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export let options = {
  stages: [
    { duration: '30s', target: 20 }, // 在 30 秒内逐步增加到 20 个并发用户
    { duration: '1m', target: 50 },  // 在 1 分钟内逐步增加到 50 个并发用户
    { duration: '30s', target: 0 },  // 在 30 秒内逐步减少到 0 个并发用户
  ],
};

export default function () {
  let res = http.get('https://test-api.example.com/endpoint');
  check(res, {
    'status is 200': (r) => r.status === 200,
  });
  sleep(1); // 每次请求后等待 1 秒
}

将上述脚本保存为 script.js。

3. 将 k6 测试数据导入 InfluxDB

k6 支持将测试结果直接输出到 InfluxDB。以下是具体步骤：

运行 k6 并将数据导入 InfluxDB

使用以下命令运行 k6 测试，并将结果导入 InfluxDB，influxdb中会自动创建k6_test这个数据库

k6 run --out influxdb=http://localhost:8086/k6_test script.js

其中：

  • http://localhost:8086 是 InfluxDB 的地址。
  • k6_test 是数据库名称。

k6 会将测试结果（如请求数、响应时间、错误率等）写入 InfluxDB。

这个时候通过查看InfluxDB的 cli 客户端，会发现自动创建了k6_test数据库，并且是自动创建了很多的表

image.png

4. 配置 Grafana 展示数据

4.1 添加 InfluxDB 数据源

  1. 登录 Grafana（默认地址为 http://localhost:3000）。
  2. 点击左侧菜单的 Configuration（齿轮图标），选择 Data Sources。
  3. 点击 Add data source，选择 InfluxDB。
  4. 配置 InfluxDB 数据源：
    • URL: http://localhost:8086
    • Database: k6_test
    • 如果需要认证，填写用户名和密码。
  5. 点击 Save & Test，确保配置正确。

4.2 创建 Dashboard 并添加 Panel

  1. 点击左侧菜单的 Create（加号图标），选择 Dashboard。
  2. 点击 Add new panel。
  3. 在 Query 选项卡中，选择 InfluxDB 数据源，并编写查询语句。例如： 
    SELECT mean("http_req_duration") FROM "k6" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1m)
    这条查询语句会显示每分钟的平均请求响应时间。
  4. 根据需要调整图表类型、时间范围等设置。
  5. 点击 Apply 保存 Panel。

4.3 添加更多图表

可以添加多个 Panel 来展示不同的指标，例如：

  • 请求总数： 
    SELECT count("http_reqs") FROM "k6" WHERE $timeFilter
  • 错误率： 
    SELECT sum("http_req_failed") / sum("http_reqs") * 100 FROM "k6" WHERE $timeFilter

4.4 保存 Dashboard

点击右上角的 Save 按钮，为 Dashboard 命名并保存。

image.png

5. 结果分析

通过 Grafana Dashboard，您可以实时查看以下关键指标：

  • 请求响应时间: 分析系统在高负载下的性能表现。
  • 请求总数: 了解系统的吞吐量。
  • 错误率: 检查系统在高负载下的稳定性。

这些数据可以帮助您发现性能瓶颈，优化系统架构。

6. 总结

通过 k6、InfluxDB 1.8 和 Grafana 的组合，您可以轻松实现从性能测试到数据可视化的完整流程。k6 提供了灵活的测试脚本，InfluxDB 高效存储时间序列数据，而 Grafana 则提供了强大的可视化能力。这套工具链非常适合开发者和运维团队进行性能监控和优化。

希望本文能帮助您快速上手 k6 压力测试，并通过 Grafana 展示测试结果。如果您有任何问题或建议，欢迎留言讨论！

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