AI资讯01-15

新闻摘要

1.端到端同传国内首个！科大讯飞星火同传语音大模型发布

2.科大讯飞即将发布新AI模型，国产大模型快速崛起

3.ChatGPT搜索被“隐形文本”欺骗？GPT搜索的弱点暴露

4.OpenAI的财务困境对ChatGPT订阅的影响

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科大讯飞近日发布了国内首个具备端到端语音同传能力的大模型——星火同传语音大模型。该模型在全场景下的翻译效果显著提升，响应时间大幅缩短，提升了翻译字幕的呈现速度和中英互译的准确性。星火同传语音大模型支持译文长度反向调控、流式意群切分、语境理解和信息重组，适用于出国旅游、国际展会等场景。其在内容完整度、信息准确度和语言质量上超过了谷歌Gemini 2.0和OpenAI GPT-4o，最快实现5秒以内的同传时延，达到人类专家译员的水平。

科大讯飞计划于1月15日发布其最新的讯飞星火深度推理模型X1。此前，科大讯飞已推出了多个大模型版本，如讯飞星火大模型V4.0和4.0Turbo。近期，AI大模型领域消息频繁，12月26日，幻方量化发布了DeepSeek-V3系列模型并开源。字节跳动在12月18日的大会上宣布其自研大模型豆包的全面升级，豆包APP用户规模已超1.6亿。小米也在12月26日宣布构建万卡GPU集群，计划在大模型领域进行巨额投资。银河证券指出，国内科技公司在AI领域的持续投入使大模型的商业价值逐渐显现。东莞证券认为，随着字节、幻方、小米等公司的积极布局，国产大模型有望快速崛起。相关公司如亿嘉和和浙文互联也在积极推进大模型的应用和合作。

最近，Web担论坛发布了一篇关于ChatGPT搜索的文章，指出其在面对“隐形文本”这种过时的垃圾信息手法时表现不佳。这种手法曾在SEO行业中被广泛使用，如今却对生成AI搜索产生了影响，引发了业内人士的关注和讨论。文章还提到了一些其他重要的行业新闻，包括AI克隆技术的应用、互联网广告市场的历史回顾，以及日本城市在全球最佳城市排名中的表现。此外，文章还介绍了即将举行的多场网络研讨会，涵盖了从GA4数据分析到最新SEO策略等多个主题，旨在帮助从业者更好地应对未来的数字营销挑战。

OpenAI凭借ChatGPT吸引了大量付费用户，但其背后却面临着财务挑战。尽管收入可观，OpenAI因运营成本和能源费用高企而陷入困境。CEO Sam Altman透露，公司在ChatGPT Pro计划上亏损，可能导致订阅价格上涨，尤其影响依赖ChatGPT的中小企业（SMEs）。这些企业利用ChatGPT来节省成本和提高效率，价格上涨可能迫使他们重新评估AI工具的使用。OpenAI的高能耗也引发了对环境影响的担忧，可能推动企业寻找更环保的解决方案。为了应对这些挑战，SMEs需要密切关注价格趋势，探索替代AI工具，并在行业中倡导公平定价。随着ChatGPT用户的增长，OpenAI可能需要调整定价结构以应对不断上升的成本。

随着大模型技术的快速发展，科大讯飞推出了AIUI人机交互开放平台，开源了大模型极速超拟人交互的SDK。这一方案大幅降低了智能硬件语音交互的接入门槛，即使在低算力设备上也能实现流畅的语音交互体验。用户只需简单更换配置信息，即可体验到快速、精准的AIUI语音交互功能。该方案支持多种操作系统，提供低功耗、低成本的软硬件一体化解决方案，适用于多种场景，如亲子互动、家庭陪伴和教育等。科大讯飞的方案不仅提升了设备的智能化程度，还拓宽了设备与用户的互动场景，推动智能硬件的普及和应用。

2024年，大模型技术在多个行业实现了规模化应用，尤其在能源、金融、政务等领域表现突出。全年大模型中标项目达910个，是2023年的4.5倍，总金额达25.2亿元。百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度均位列第一，显示出其在AI云服务领域的强大竞争力。科大讯飞紧随其后，特别是在运营商和教育领域表现优异。大模型技术的普及不仅推动了传统行业的智能化转型，还在新兴领域如自动驾驶、具身智能等方面实现了突破。百度智能云通过与国家电网、海淀区等合作，推动了能源、政务等行业的智能化升级，提升了服务效率和创新能力。大模型在教育和金融领域的应用也显著提高了教学质量和金融服务效率，展现出广阔的应用前景。

近年来，科技公司纷纷强调人工智能（AI）将彻底改变在线世界，其中搜索引擎是受影响最显著的领域之一。随着AI聊天机器人的流行度在过去两年中迅速上升，Google、Perplexity和OpenAI等公司在AI搜索引擎领域展示了各自的技术优势。这些公司通过不断创新和优化AI技术，提升了搜索引擎的智能化水平，为用户提供更精准和个性化的搜索体验。

随着大模型技术的快速发展，中国的大模型行业在2025年将迎来新的竞争格局。大厂如百度、阿里、字节等在基座模型、云服务和AI应用层面均有布局，形成了明显的战略优势。百度计划在2025年推出下一代基座模型，阿里和字节也在加大AI人才和资金投入。创业公司在资源和技术积累上面临挑战，更多机会集中在应用层。大模型市场将呈现三层商机:底层基座模型提供商、中间云厂商和上层AI应用。大厂凭借资金、人才和数据优势，可能在下一代大模型竞争中占据主导地位。未来的竞争将更加激烈，或许会有意想不到的黑马出现。

亚马逊正在加速将其语音助手Alexa的核心技术转变为生成式人工智能。这一举措旨在提升Alexa的智能水平，使其能够更好地理解和响应用户的需求。通过引入生成式AI，Alexa将具备更强的自然语言处理能力，提供更个性化和智能化的用户体验。这一转变标志着亚马逊在智能家居和语音助手领域的又一次重大创新，旨在保持其在市场中的竞争优势。

京东与科大讯飞于1月13日签署战略合作备忘录，计划在未来三年内实现100亿元的销售目标。双方将围绕产品创新、市场营销、服务升级和渠道拓展等方面深化合作。科大讯飞的核心产品将全面上线京东，并参与京东3C数码新品计划，推动AI智能硬件的普及。双方还将加强C2M反向定制合作，打造符合市场需求的定制化产品。在市场营销方面，双方将在公益活动和国家补贴等领域展开合作，提升用户体验。京东将利用其线上线下渠道优势，支持科大讯飞的产品销售，满足消费者多样化的购物需求。通过整合资源，双方将为消费者提供更多优质的智能产品，推动电子教育行业的发展。

来自中国的开源模型DeepSeek-V3在人工智能领域引起广泛关注。由杭州深度求索公司开发的该模型，以其低成本和高效能的特点脱颖而出。V3模型的训练成本仅为557.6万美元，远低于其他大模型的训练费用。其创新之处在于采用了多头潜在注意力机制和稀疏结构的混合专家模型，大幅降低了计算量和显存占用，实现了高效推理和经济高效的训练。通过模型压缩、专家并行训练、FP8混合精度训练等技术，V3模型在性能和成本之间取得了良好平衡。深度求索的成功展示了在有限算力预算下进行大模型预训练的可能性，为行业发展注入了新活力。尽管如此，未来仍需在扩展上下文长度、优化多模态数据处理等方面进行探索。深度求索的创新路径表明，算法创新而非单纯依赖算力堆砌，才是推动AI行业发展的关键。

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