在Linux环境的Docker中，我们有多种方式可以将Python3.8版本降级为3.7。这里，我将为你提供一种基于Dockerfile的方法。这个方法可以让你在构建自己的Docker镜像时，直接指定Python版本。
首先，我们需要创建一个新的Dockerfile。在这个文件中，我们会指定基础镜像，并安装Python 3.7。
# 使用官方提供的python 3.7作为基础镜像
FROM python:3.7-slim-buster
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 将当前目录下所有文件（除了.dockerignore排除掉的路径）都拷贝进入容器/app目录下。
ADD . /app
# 安装依赖库
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
CMD ["python", "your_script.py"]
然后，在同一目录下创建一个requirements.txt文件，并列出你需要安装使用到所有Python库及其对应版本。
最后，在终端运行以下命令来构建和运行docker容器：
docker build -t my-python-app .
docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
以上命令会根据当前路径（.）下找到名字叫做"Dockerfile" 的文件进行构建，并且给新生成出来得到 Docker 镜像打上 "my-python-app" 的标签。然后通过 run 命令启动容器，-it 参数让容器的标准输入保持打开，--rm 参数表示当容器退出时自动删除该容器。
这样，你就成功地在Docker中安装了Python 3.7版本。你可以通过在Dockerfile中指定不同的Python版本来满足不同的需求。
这种方法有几个优点。首先，它可以确保你在所有环境中使用相同版本的Python和库。其次，在构建镜像时预先安装所有依赖项可以节省运行时间，并使得镜像更加轻量级。
然而，请注意，在降级Python或任何其他软件时可能会遇到一些问题。一些新特性和优化可能无法使用，并且如果代码依赖于新版特性，则需要进行修改以适应旧版环境。
总之，在Linux环境下使用Docker降级Python是一个相对简单且有效的方法。只需要创建一个包含指定python版本信息的Dockerfile文件，并通过构建和运行docker命令即可实现。
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