AI时代的洪流，滚滚向前，分享一下最近使用的工具及由此引发的思考，以及我认为的未来开发者的定位。
距离
ChatGPT横空出世已经有些时间了，现在大语言模型在我们的日常工作环境中基本上已经是无处不在了，最近使用Cursor还是给我带来了些许震撼。
工作场景
先来说说我的工作场景和内容吧，我日常主要是做前端开发，但也会写较多的Python代码，包括但不限于后端服务、脚本等，最近又在写一些go的代码。
用了哪些
其实我深度使用的大语言模型并不多，很多都是浅尝辄止，目前使用最多的两个是ChatGPT和Cursor。Cursor内部的模型是claude-3.5。之前在Cursor之前会使用Amazon Q和Github Copilot，但这两个我感觉就是更好用的智能提示，相对来说带来的变化没有太大，就不展开了。
ChatGPT我开了Plus，所以基本所有的模型都用过。
使用场景
我的使用场景主要分为两类，杂活 和 Coding。
杂活（搜索引擎）
第一类我称之为杂活，或者说这部分是之前我会用搜索引擎去做的事，这个我主要是用ChatGPT在做，包括但不限于：学习某种语言、日常排查bug、一些常见shell命令等等，反正基本是什么不会就往里面丢。
Coding
第二类就是主业了，编程。在没有使用Cursor之前，这一块也是ChatGPT在做，但主要是 组件、工具函数、debug等，对于我不会或者新学的语言，也是先生成结构，我再拆分成一个个模块来问答和填充到项目里面。
在使用Cursor之后，这个工作发生了一些变化，在整体的项目结构上我会使用它来做一些模板生成等，然后主要写的也还是 组件、工具函数等，但其体验更好了，一些关联关系等它都可以帮我做出来，效率相对使用ChatGPT的形式高出了不少。
使用感受
ChatGPT
先来说说ChatGPT吧，这个应该用的人比较多。从几个方面说吧。
- 替代了搜索引擎 90% 的工作，为什么不是全部，因为它其实还是有一些错误的，这部分问题你依然要使用 Google、Github 去查，这些问题来自于多个方面，包括但不限于 时效性、版本差异 等。
- 替代了查询别人的代码的工作，这个几乎是 100%。 这里不仅限于前端代码，是任何代码，它都能够给你带来效率上的提升，比如日常写的一些有逻辑的代码，它可以代入你现在的场景，而不像之前你搜索别人的代码也是要复制回来再进行改动的。
- 降低学习成本，我认为起码降低了 80%。我的
Python有 60% 都是跟着GPT学的，Go几乎是全部。做开发工作，虽然我们去学习一门其他语言的时候，成本是没那么高的，但你依然是要付出一定的时间和精力的，毕竟入门等工作也挺繁琐的，特别是一些常见的小问题，你看起来简单，但你要把一个项目跑起来可能也挺烦的，但AI可以在很短的时间内帮你写出来一个最佳实践，同时还能指导你跑起来，在这个过程中你几乎不需要自己手写任何一行代码，你要做的只需要不断的提示和提要求，当然这个只是demo。 - 业务代码，这个暂时还是不行。他能在一定程度上节省时间，但不多，一方面是因为业务逻辑本身的复杂性，另一方面是业务逻辑中我们无法承担AI出错带来的损失，无论如何你都是要再次review它对你业务代码做的任何变动的。
Cursor
Cursor我用了大概一个多月了吧，我做了什么呢？
- 我用它花5天左右做了一个小型的基于
Python的后端服务，包括登录注册、增删改查、任务队列等功能，还有一个与之配套的前端系统。 - 利用这个从0到1学习
go并做了一个后端服务，大概用了2天不到吧 - 写其他业务代码、组件等，这个就不细说了。
感受也是几方面吧。
- 效率更高。它相对于
ChatGPT带来效率上的提升是更多的，因为不需要再不停的在idea里面和ChatGPT对话框复制。这个相比较完全没有大模型的效率那简直就是质的飞跃。 - 准确性和适配度更好。由于它是能读到你整个项目的代码，所以它在上下文上的优势更明显，所以准确性和适配度肯定是更好的，但这个是相对的，在一些不依赖上下文的场景下，我认为是
ChatGPT更好，这应该是模型能力强，这个提升以后本质上对日常工作来讲带来的还是效率的提升。 - 学习成本更低。
ChatGPT已经可以降低我们的学习成本了，但是Cursor它更强的一个点就在于，你不涉及业务代码的时候，如果要去用一种完全不会的语言去写一个项目，那你几乎可以完全交给他，当前前提是做一个demo级的应用，更复杂的场景还是需要人来修改的。 - debug占比变高了。为什么说占比，因为绝对时间多了，但多出来的应该是有限的，这里没有具体的去对比，就是在你做一个项目的时候，你花费的debug的时间多了，且由于很多代码都是ai生成的，你在排查问题的时候经常要去阅读一些代码，这导致这一块花费的时间较多，另外如果是一种你不熟悉的语言，那么成本可能会更高。
未来思考
-
AI这么强了，我们会失业吗？ 我认为是不会的，目前来讲，我的感受是AI可以帮我们干活，但不可能完全替代开发者去干所有的活，人扮演着更重要的角色，像一个指挥官，去指挥千军万马去战斗。一只军队可以没有指挥官吗？显然不可以。
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AI可以带来什么？我们应该怎么做？ 我觉得最大的感触就是AI所给我们带来的巨大的效率提升，而且我认为在未来的时间内，这个效率还会不断的提升， 之前我们一直说，一个好的开发者可以顶的上一个小型团队，那么现在我觉得这句话可以更进一步了，
- 从企业的层面，现在可以用更少的人做更多的事了，也许部分企业会对人员进行裁撤；
- 在个人的层面，个人开发者的能力将会被无限放大，这也许对独立开发者是件好事，可以快速的实现想法，如果但我不确定国内会不会迎来一波小而美的应用，我觉得目前的大环境挺难的； 对于普通企业开发者来讲，要注意去适应ai带来的改变，以防止被裁的是自己，我觉得将ai和业务结合是一个挺好的放心，技术可以短时间替代，但业务挺难的，当然如果你有核心技术也行。
另外，我觉得ai给我们带来了更多的便利，开发者本来就是一个不断学习的工作，现在你的学习成本更低了，可以更快速的去掌握其他之前所不具备的技能，这一点其实是很关键的，我目前在做的事就是，不限制自己的职责，不论你是前端 后端 算法，其实都有一个共同的名字，开发者或者工程师，这在我看来是未来的一个方向，所有的岗位职责都会变得模糊，业务 + 技术 一定是未来的方向，任何的人可以用任何的技术去解决业务上的问题，这是开发者或工程师未来在企业的角色定位。
写在最后，陆陆续续用了挺久的
ChatGPT，但最近这一个多月用Cursor带来的效率提升令我震惊，时代洪流，我们每个人都身处其中，仅以此文自勉、分享当下的感受，不当之处，敬请谅解和指教。
