MySql主从复制主从复制主从复制是 MySQL 的一种重要机制，用于将主数据库上的数据变化（写操作）复制到从数据库，

主从复制

主从复制是 MySQL 的一种重要机制，用于将主数据库上的数据变化（写操作）复制到从数据库，以实现数据同步、负载均衡、读写分离以及高可用性等目标。

1. 主从复制的基本流程

主从复制基于以下三个核心步骤：

主库记录 Binlog：
- 主数据库将所有数据更改操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）记录到 Binary Log（Binlog） 中。
- Binlog 是一种追加写的日志文件，记录了所有成功提交的事务操作。
从库获取 Binlog：
- 从库通过 I/O 线程从主库拉取 Binlog，并将其存储为本地的 Relay Log（中继日志）。
从库重放 Relay Log：
- 从库通过 SQL 线程读取 Relay Log 中的日志内容，并在本地执行日志中的操作，达到与主库数据一致的目的。

2. 主从复制的三大线程

主从复制过程中涉及以下线程：

主库：Binlog Dump 线程

当主库接收到从库的复制请求后，会开启一个 Binlog Dump 线程。
该线程将主库的 Binlog 按顺序发送给从库。

从库：I/O 线程

从库启动后，会创建一个 I/O 线程。
该线程向主库发送请求以获取 Binlog，将接收到的日志写入本地的 Relay Log。

从库：SQL 线程

从库还会创建一个 SQL 线程。
该线程读取 Relay Log，将日志中的内容解析为 SQL 语句并在从库执行。

3. 主从复制的模式

同步复制

主库上的事务只有在从库完成复制后才会提交。
数据一致性较高，但性能较差。
通常用于一些对一致性要求极高的场景。

异步复制（默认）

主库提交事务后立即返回，不等待从库完成复制。
高性能，适合读多写少的场景。
存在延迟风险，主从之间可能短时间数据不一致。

半同步复制

主库提交事务时，至少等待一个从库确认接收到 Binlog。
在性能和一致性之间提供一种平衡。

4. 主从复制的关键组件

Binlog（Binary Log）

记录主库的所有数据变更操作。
支持两种格式：
- STATEMENT：记录每个 SQL 语句（体积小，但可能有非确定性问题）。
- ROW：记录每行数据的变化（体积大，但更精确）。
- MIXED：混合模式，根据情况选择。

Relay Log（中继日志）

从库本地存储从主库拉取的 Binlog。
I/O 线程将 Binlog 写入 Relay Log，SQL 线程再读取 Relay Log 并重放操作。

5. 主从复制的步骤详解

主库记录事务操作到 Binlog：
- 用户在主库执行写操作（如 INSERT）。
- 主库记录操作到 Binlog 中，并刷新到磁盘。
从库请求 Binlog：
- 从库的 I/O 线程向主库的 Binlog Dump 线程发送请求，指定从哪里开始读取 Binlog（通过 log_file 和 log_pos 定位）。
主库发送 Binlog：
- 主库的 Binlog Dump 线程读取指定位置的 Binlog，并发送给从库。
从库写入 Relay Log：
- 从库的 I/O 线程接收 Binlog 并写入 Relay Log。
从库执行 Relay Log：
- 从库的 SQL 线程读取 Relay Log，解析其中的操作，并在从库执行。

6. 主从复制的关键参数

log_bin：是否启用 Binlog（主库必须开启）。
server_id：主从库的唯一标识，必须不同。
relay_log：从库中继日志的存储路径。
binlog_format：Binlog 格式（STATEMENT、ROW、MIXED）。
sync_binlog：控制 Binlog 的刷盘策略。

7. 主从复制的常见问题

主从延迟

主从复制是异步的，写操作在主库提交后，从库可能需要时间重放 Relay Log。
延迟的原因可能包括：
- 网络带宽限制。
- 从库性能较低。
- 大事务操作。

主从不一致

可能由于网络中断、主库宕机、操作系统错误等导致。
使用半同步复制或强同步复制可以缓解。

8. 主从复制的应用场景

读写分离：主库负责写操作，从库负责读操作，提高系统性能。
数据备份：从库作为主库的实时备份，用于灾难恢复。
高可用性：在主库宕机时，从库可以快速提升为主库，保证业务连续性。
分布式架构：多主多从模式或级联复制，支持更复杂的分布式部署。

问题：binlog和redo log的二阶段提交中，binlog已经刷盘，而redo log还未commit，此时binlog会按照主从同步，将其同步到从库吗？

在 MySQL 的 二阶段提交机制 中，binlog 已经刷盘但 redo log 还未 commit 时，主库的行为如下：

1. 当前事务状态分析

在二阶段提交中：

第一阶段：binlog 已刷盘成功。
第二阶段：redo log 的状态更新为 commit。

如果在第一阶段结束后发生了异常，比如在 redo log 还未完成 commit 时，事务并未真正完成。这时事务是未提交的（Uncommitted），因此数据并不算最终一致，事务的完整性无法保证。

2. 主从复制中的行为

在主从复制中，从库同步数据的依据是 binlog。主库的 binlog 刷盘成功后，Binlog Dump 线程会将 binlog 的内容推送到从库。但关键在于：

在事务未提交时，即 redo log 未 commit 的情况下，事务并未真正完成。
从库会接收到事务的 binlog，但不会立即应用该事务。因为事务的应用需要完整的提交标记。

从库会依赖 binlog 的 GTID 或事务结束标记 来判断事务是否完整。如果没有看到完整的提交标记，从库不会将事务的操作应用到自己的数据中。

3. 为什么需要二阶段提交

MySQL 的 redo log 和 binlog 是独立的日志系统，为了保证数据的 一致性 和 可靠性，需要二阶段提交来协调二者：

在事务提交时，binlog 和 redo log 的状态需要一致。
如果 binlog 已刷盘但 redo log 未 commit，主库在崩溃恢复时会发现该事务未提交，redo log 不会重放，事务的数据也不会对外可见。

4. 总结

在 binlog 已刷盘但 redo log 未 commit 的情况下：

主库会将 binlog 推送给从库。
从库会接收 binlog，但由于缺少提交标记，事务的更改不会被真正应用。
此时事务在主库和从库都属于未提交状态，数据不会被外部查询到。

通过二阶段提交机制，binlog 和 redo log 的状态能够被有效协调，以保证数据一致性和崩溃后的恢复能力。

问题：binlog的事务提交标记，是发生在什么时候？

在 MySQL 中，binlog 的事务提交标记 是一个特殊的事件，用来标识一个事务的结束，确保从库在主从复制时能够正确识别事务边界。该提交标记的写入时机与 二阶段提交 密切相关。

1. 事务提交标记（COMMIT EVENT）

binlog 的事务提交标记（COMMIT EVENT）是 binlog 日志中记录的最后一个事件，用来明确一个事务已经成功提交。只有在事务完成二阶段提交后，COMMIT EVENT 才会写入到 binlog。

2. 事务提交标记的写入时机

事务提交标记写入 binlog 的具体流程如下：

第一阶段：预提交 `redo log`

当事务即将提交时，先将所有的变更写入到 Redo Log 中，但此时标记为 “Prepare 状态” ，并刷盘。此为二阶段提交的第一阶段。

第二阶段：预写 `binlog`

在事务提交之前，binlog 的事务内容（SQL 语句或行级变更）会被先行写入 binlog 文件，并刷盘确保持久化。
此时，事务的变更内容已经在 binlog 中，但并未写入提交标记。

第三阶段：写入 `COMMIT EVENT`

接着，redo log 被标记为 commit 状态，这标志着事务提交在存储引擎层完成。
在存储引擎完成 redo log 的提交后，MySQL 在 binlog 中追加一个 COMMIT EVENT。
此时事务的所有内容（包括提交标记）已经完整写入 binlog，从库可以通过该标记识别事务边界。

3. 为什么事务提交标记要在二阶段提交后写入？

数据一致性保证：如果 binlog 提交标记在 redo log 提交之前写入，而系统在这期间崩溃，则事务在 binlog 看起来像是已提交，但 redo log 中没有提交，数据会不一致。
崩溃恢复：通过 redo log 和 binlog 的二阶段提交协调，MySQL 能够在崩溃后正确恢复事务状态。

4. 从库如何依赖事务提交标记

在主从复制中：

从库的 SQL 线程会解析 binlog。
当遇到 COMMIT EVENT 时，从库会将该事务的所有操作应用到自己的数据中，确保事务的一致性和完整性。

5. 总结

binlog 的事务提交标记（COMMIT EVENT） 是在事务完成二阶段提交之后追加的，标志事务的最终完成。
它的写入时机保证了 binlog 和 redo log 的一致性，避免数据不一致的情况。
从库依赖该标记来正确识别和应用事务。

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