前言：
在我们日常开发中，上传技术是很常见的，但是当我们需要进行大文件上传的时候，可能会遇到一些问题：
1.上传时间比较久
2.中间一旦出错就需要重新上传
3.一般服务器端会对文件的大小进行限制
这时候，我们就可以对大文件进行分片上传的操作，减少失败率。同时在分片上传的基础上，还可以实现断点续传、秒传、展示分片上传进度的效果。
一：总体思路
前端：
1.根据文件内容分片Web Workers（额外线程计算分片），SparkMD5计算文件哈希值（唯一性） 。
2.上传之前先调用一个vertify接口，判断文件是否已经存在，以及是否存在已上传的分片。
3.vertify如果得到信息，文件已经上传，前端直接终止上传流程，进度直接赋值100%（秒传）。
4.vertify接口如果得到文件已经上传的分片，在上传之前先过滤掉已上传的分片，只上传剩下的分片（断点续传）。
5.上传保持并发上传，可支持设置最多并发数，加快上传速度。
6.上传完之后，调用merge接口，告诉后台将分片合并为文件，删除临时分片。
后端：
1.提供文件目录，用来保存上传的文件（无服务器的情况）。
2.根据每一个文件的哈希值单独创建一个目录，目录下面保存着文件的分片。
3.提供给前端vertify接口，根据文件哈希值扫描目录下已存在的分片，并将信息告诉前端（文件是否已经存在，是否存在已经上传过的分片）。
4.前端调用merge接口时，后端将目录文件下的分片合并，并删除临时目录和分片。
二：关键步骤代码（前端）
1.文件分片
2.计算文件哈希值
3.上传之前调用vertify接口
4.并发上传并返回上传进度
