谛听(Diting)的起源:互联网世界的“言论守门人”
在互联网的世界里,信息传播的速度快如闪电,每个人都可以随时随地发表自己的观点和言论。然而,这种自由并非没有边界。为了维护网络环境的健康与安全,敏感词识别成为了每个业务系统不可或缺的一部分。
无论是社交媒体、电商平台,还是企业内部系统,都需要对用户生成的内容进行敏感数据识别和过滤,以防止不合规信息的传播。然而,传统的敏感词过滤方案往往存在以下问题:
- 静态词库:敏感词库更新不及时,无法应对新型敏感词。
- 绕过检测:用户通过拼音、简写、同音字等方式绕过敏感词检测。
- 误判率高:简单的关键词匹配容易误判,缺乏对上下文的理解。
为了解决这些问题,我们计划开发 谛听(Diting) ,一款基于 Java Spring Boot Starter 的敏感数据识别组件。它不仅支持多种敏感词库的存储方式,还通过 AC自动机 构建高效的敏感词匹配树,并引入 大模型 和 拼音识别 等扩展功能,全面提升敏感数据识别的准确性和灵活性。
为什么叫“谛听”?
在中国神话中,谛听是地藏菩萨座下的神兽,它耳听八方,能辨善恶,能识真伪,是守护正义的象征。我们的项目 谛听(Diting) ,正是以此为灵感,致力于成为敏感数据识别领域的“神兽”!它用“耳朵”聆听每一段文本,用“智慧”辨别每一个敏感词,守护您的数据安全与内容合规。
谛听的能力:耳听八方,明察秋毫!
基础能力:敏感词识别
- AC自动机:谛听的核心技能之一,能快速构建敏感词匹配树,精准定位文本中的敏感词。无论是藏在长文中的敏感词,还是伪装成拼音、同音字的“老鼠”,都逃不过谛听的“耳朵”。
- 多源词库支持:谛听可以从 TXT文件、JSON文件、MySQL、Redis 等多种地方加载敏感词库,灵活应对不同场景的需求。
进阶能力:疑似敏感词检测
- 评分机制:谛听不仅会识别已知敏感词,还会给文本打分。如果分数超过阈值,说明可能存在“疑似敏感词”。
- 大模型助阵:谛听会请来 大模型 这位“AI侦探”,对疑似敏感词进行二次判断。如果确认是敏感词,谛听会把它抓进敏感词库,让敏感词们再也无法逃脱!
特殊能力:拼音与同音字识别
- 拼音识别:谛听能听懂拼音,比如“minganci”就是“敏感词”!
- 同音字识别:谛听还能识别同音字,比如“民感词”就是“敏感词”!
- 简写识别:谛听甚至能看懂简写,比如“mgc”就是“敏感词”!
终极能力:动态词库更新
- 自动学习:当大模型判断出新敏感词时,谛听会自动把它回写到用户的敏感词库中。敏感词们想玩“新花样”?没门!
- 多节点同步:谛听支持多节点部署,确保词库更新的一致性,敏感词们无处可藏!
谛听的应用场景:守护每一处角落!
谛听的能力如此强大,自然能在许多场景中大显身手。以下是一些典型的业务场景,它们都需要谛听的守护:
| 业务场景 | 场景描述 | 为什么需要谛听 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 社交媒体平台 | 用户发布动态、评论、私信等内容。 | 防止暴力、色情、政治敏感等违规内容,维护社区氛围。 | 用户发帖:“今天天气真好,minganci!” → 检测到拼音“minganci”并拦截。 |
| 电商平台 | 用户发布商品描述、评价、客服聊天记录等。 | 防止商家或用户使用违规词汇,避免客服聊天中出现不当言论。 | 用户评价:“这家店卖假货,太垃圾了!” → 检测到敏感词“假货”并标记。 |
| 在线教育平台 | 学生和老师发布课程内容、讨论区发言、作业提交等。 | 防止课程内容或讨论区出现不当言论,保护未成年人。 | 学生发言:“老师,这道题太难了,我快崩溃了!” → 检测到负面情绪词汇并提醒。 |
| 游戏平台 | 玩家在游戏内聊天、发布评论、创建房间名称等。 | 防止玩家使用侮辱性、暴力性或政治敏感词汇,维护游戏环境。 | 玩家聊天:“你这个菜鸡,赶紧退游吧!” → 检测到侮辱性词汇并禁言。 |
| 招聘平台 | 企业发布招聘信息,求职者提交简历和评论。 | 防止招聘信息中出现歧视性、虚假或违规内容,避免求职者使用不当言论。 | 招聘信息:“只招男性,女性勿扰!” → 检测到性别歧视词汇并拦截。 |
| 新闻与内容平台 | 编辑发布新闻文章,用户评论文章。 | 防止新闻内容或评论中出现虚假信息、政治敏感内容或不当言论,确保内容合规性。 | 用户评论:“这篇文章完全是fake news!” → 检测到敏感词“fake news”并删除。 |
| 金融与支付平台 | 用户进行交易、发送消息或提交反馈。 | 防止用户在交易描述或消息中使用违规词汇,避免反馈中包含不当言论。 | 用户交易备注:“这是赌资,请查收!” → 检测到敏感词“赌资”并拦截。 |
| 企业内部系统 | 员工在聊天工具、邮件系统或文档中交流。 | 防止员工使用不当言论或泄露敏感信息,确保内部沟通合规性。 | 员工聊天:“老板真是个傻X!” → 检测到侮辱性词汇并警告。 |
| 政府与公共服务平台 | 市民提交意见、投诉或咨询。 | 防止市民提交的内容中包含政治敏感、暴力或侮辱性词汇,确保内容合规性。 | 市民投诉:“这个部门效率太低,简直是个摆设!” → 检测到负面情绪词汇并标记。 |
| 医疗健康平台 | 患者咨询医生、发布病情描述或评论。 | 防止患者发布虚假信息、不当言论或敏感内容,确保咨询内容的专业性和合规性。 | 患者描述:“我最近感觉很不舒服,可能是得了XX病。” → 检测到敏感病名并提醒医生注意。 |
谛听的使命:让敏感词无所遁形!
谛听的使命很简单:让敏感词无所遁形! 无论是藏在文本里的敏感词,还是伪装成拼音、同音字的“老鼠”,谛听都能一网打尽。它不仅是敏感数据识别的“神兽”,更是您业务安全的守护者!
加入谛听,一起守护数据安全!
如果您也在为敏感词问题头疼,不妨期待谛听!它不仅能帮您解决现有的敏感词问题,还能通过动态学习和扩展功能,应对未来的挑战。让我们一起,用谛听的力量,守护数据安全,净化网络环境!
PS:敏感词们,谛听来了,你们准备好了吗?😎