以下是一些常见的网络爬虫工具：
1.基于Python的爬虫工具：
-Scrapy：一个功能强大且成熟的 Python 爬虫框架。它具有高度的可扩展性和灵活性，支持异步处理，能够高效地抓取大量数据。开发者可以使用它定义抓取规则、处理请求和响应、以及对数据进行清洗和存储等操作。例如，对于新闻网站的文章抓取，Scrapy 可以很好地应对大量页面的抓取任务。 -Requests：这是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 库，是进行网络爬虫的基础工具之一。使用 Requests 可以方便地向目标网站发送请求并获取响应内容，简单易用。比如，想要获取某个电商网站的商品信息页面，就可以使用 Requests 来发送请求获取网页源代码。
2.浏览器插件类爬虫工具： -XPath Helper：这是一个面向 XPath 初学者的 Google Chrome 插件。它可以自动分析网页元素的 XPath 语法，并且提供试验 XPath 语法的功能，方便开发者在浏览器中快速定位和提取网页中的数据。 -Web Scraper：这是一款基于浏览器插件实现的爬虫工具，完全免费。它适合那些懂一些爬虫技术但不想写代码的人，通过简单的配置就可以抓取网页上的数据，比如抓取电商平台的商品评价信息等。
3.自动化测试工具兼爬虫工具： -Selenium：原本是一款前端页面的自动化测试工具，但也常被用于网络爬虫。它可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击、输入、滚动等，能够处理一些复杂的动态网页抓取。例如，对于一些需要登录才能查看内容的网站，Selenium 可以模拟登录操作后再进行数据抓取。 -Appium：与 Selenium 类似，Appium 原本是用于移动端的自动化测试工具，现在也可用于移动端数据的抓取。它支持 iOS 和安卓系统，可以模拟移动端用户的行为，抓取移动应用中的数据。编辑
