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关于英伟达：英伟达的前世今生 1993年成立的 英伟达 Nvidia ，开始的20年，是一家专业做显卡的公司。令人讶异的是，2015年后， 英伟达 突... - 雪球
总结
Nvidia 的 2025 总结
- AI 基础世界基础模型
- 三种自动化机器人
- 自动机器人（生成式 AI）
- AI 人型机器人
- 自动驾驶汽车
关键摘录
1. AI 变革了底层计算机计算，在逐渐颠覆生成我们的每一个应用，三个根本：
- 使用什么 AI 模型 - 业务领域
- 确认输入的形式
- 确认输出的形式
2. 规模计算的新概念
- 预训练：AI 模型
- 后训练：强化/改进自身
- 测试时间缩放：一步步地过程化进行精确计算
3. 生成式 AI（系统模型）：AI 代理（任务专家），是下一个机器人行业的风口
- 形式：
- 过去：问一个问题，得到一个答案。
- 未来：问一个问题，后台一批模型通过测试时间缩放，构建生成式 AI
- 市场切入：软件开发人员，AI 库
- 构建生态系统
- AI 代理人，定制企业生成式 AI。（IT 部门变成未来 AI 代理人的人力资源部）
- 完全开源的代理蓝图资源
- 工作原理
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- 对一个使命进行推理
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- 分解为任务
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- 检索数据或使用工具生成高质量响应
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4. 目标第一类平台：AI PC - 基于 windows 的 WSL2 两个操作系统
5. 英伟达宇宙：一个旨在理解物理世界的世界基础模型 - Cosmo（github 开源）
- 自回归的世界基础模型
- 基于扩散的世界基础模型
- 先进的分词器
- 英伟达 CUDA 的 AI 加速数据管道
6. 宇宙数字孪生体：物理 AI + 宇宙模型，生成未来场景，预测下一步计划决策，并进行软件约束。
7. 未来市场
- 自动化驾驶汽车市场：Thor（机器人计算芯片）
- 通用机器人领域：训练机器人，通过人工智能和宇宙物理模型生成动作
（人 -> 数据集 -> AI 随机生成 -> 数据集 -> 测试 -> 验证 -> 应用）
