索引失效的原因?
- hash index不支持范围查询
- 列与索引字符集(或排序规则)不一致（例如表关联字段）
- 隐式转换
- 软解析使用缓存的全表扫描执行计划，后续默认不会再解析生成新执行计划。
- 非SARG条件：
-
- 字段上用函数，immutable类型函数可以建函数索引
- 字段上做运算
- 非操作符条件，not in，<>，!=，not like
- like左边带%(使用pg_trgm插件创建gin索引除外)
函数的三个状态？以及函数为什么要有execute？
函数三态
volatile(不稳定，默认)
- 可以做任何事，包括修改数据库。
- 在同一个事务中，即使是相同的参数，返回的结果也会不同。在函数内的每个query开始时获取snapshot，因此在函数执行过程中，外部已提交的数据可见。
- 由于每次要重新计算，优化器无法提前预估，其性能可能较差。
- 不支持创建函数索引。
- 典型函数：timeofday()、random()、所有修改类函数。
stable（稳定）
- 不可以修改数据库。
- 在同一个事务中，对于相同的参数，返回的结果相同。在函数开始执行时获取snapshot，内部的每个query不再重复获取，因此在函数执行过程中，外部已提交的数据不可见。
- 不支持创建函数索引
- 典型函数：current_timestamp()。
immutable(非常稳定)
- 不可以修改数据库。
- 只要给定相同参数，永远返回相同的结果。快照获取原理与stable函数一致。
- 优化器可以预估函数结果，在多次调用时仅将其当做一个值。
- 支持创建函数索引。
- 典型函数：计算a+b的和。
函数为什么要有execute？
- 执行动态SQL：使用一个函数处理不同的表、列等，灵活性高。
- 强制SQL进行硬解析：避免SQL因为数据倾斜使用错误的执行计划。
与普通SQL不同，pgsql中默认使用Plan Caching，会自动将sql以prepare方式执行，尝试生成和缓存generic plan进行软解析。但是，如果有数据倾斜问题，缓存的执行计划可能是低效的，对部分核心业务来说是不可接受的。此时可以考虑使用execute语句，强制根据每个变量值生成对应执行计划，提高准确度。
MVCC实现方式优缺点
优点
- 无论事务进行了多少操作，事务回滚可以立即完成
- 数据可以进行很多更新，不必像Oracle和MySQL的innodb引擎需要保证回滚段不会被用完，也不会经常遇到“ORA-1555”错误的困扰。
缺点
- 旧版本的数据需要清理。pgsql9.x版本中已经增加了自动清理的辅助进程来定期清理。
- 旧版本的数据可能会导致查询需要扫描的数据块增多，从而导致查询变慢。
预写日志（WAL）是什么？
所有的修改最初都被捕获到这个附加的日志中，然后才被捕获到磁盘上的数据文件中。使用预写日志记录，可以保护数据面授损坏。
和MySQL的区别是什么？
功能特性
数据类型支持
- postgreSQL：支持丰富的数据类型，包括数组、json、jsonb、范围类型、几何类型等。对于复杂数据结构的存储和处理非常方便，例如可以直接在数据库中存储和查询json格式的数据。
- mysql：数据类型相对传统，不如pgsql全面。
存储过程和函数
- pgsql：提供强大的存储过程和函数语言PL/PGSQL，以及其他多种语言支持(python、C等)。可以实现复杂的业务逻辑，并且具有良好的性能和稳定性。
- mysql：支持存储过程和函数，但功能相对较弱。实现复杂逻辑需要更多的代码和技巧。
索引
- pgsql：支持多种索引类型，如B-Tree，哈希、GiST、SP-GiST、GIN等，可以根据不同的数据类型和查询需求选择合适的索引。例：GIN索引对于全文搜索和包含大量数组或JSON数据的查询非常有效。
- MySQL：主要是B-Tree、哈希，在一些特殊场景下的索引选择相对较少。
事务并发和控制
- pgsql：
- mysql：
性能
查询性能
- pgsql：在复杂查询和分析型工作负载下表现出色，其优化器能够更好地处理复杂的连接和子查询。
- mysql：在某些场景下，如简单的读写操作和高并发的事务处理，可能具有更好的性能。
写入性能
- pgsql：写入性能不错，但在某些情况下可能需要更多的资源和优化来达到与Mysql相同的写入速度。
- MySQL：在写入性能方面可能稍占优势，尤其是在使用innodb引擎时，对大量的插入、更新和删除操作有较好的处理能力。
可扩展性
水平扩展
- pgsql：可通过第三方工具(如Citus)实现水平扩展，将数据分布在多个节点上，提高系统的处理能力和容量。
- mysql：有水平扩展的解决方案，如MySQL Cluster和基于中间件的扩展方式。但在实现和管理上可能相对复杂。
垂直扩展
- 两者都可以通过增加硬件资源(如CPU、内存、存储)来提高性能和容量。但在大规模数据集和高并发情况下，可能需要更复杂的架构设计和优化。
安全性
用户权限管理
pgsql：提供惊喜的用户权限管理，可以对数据库对象进行非常具体的权限控制。例如：可以控制用户对特定表的列表级别的访问权限。
mysql：也有用户权限管理功能，但相对来说没有pgsql那么细致。
数据加密
- 两者都支持数据加密，包括对存储在数据库中的数据进行加密和在网络传输过程中的加密。
- pgsql在加密功能上更加灵活，可以使用多种加密算法和密钥管理方式。
