什么是pytest夹具？
在使用 pytest 进行单元测试时，夹具（Fixture）是一种用于提供测试所需的固定环境或数据的功能。它们可以用来初始化测试数据、配置测试环境以及清理资源。通过夹具，可以提高测试代码的可读性和复用性。
夹具的基本用法
在 pytest 中，夹具通过装饰器 @pytest.fixture 定义，并在测试函数中通过参数注入使用。例如：
import pytest
@pytest.fixture
def sample_data():
return {"key": "value"}
def test_example(sample_data):
assert sample_data["key"] == "value"
在上述示例中，sample_data 是一个夹具，返回一个字典。测试函数 test_example 通过参数名直接调用该夹具。
夹具的作用域
pytest 允许为夹具设置作用域（scope），以控制夹具的生命周期。作用域可以是以下四种：
- function（默认）：每个测试函数都会调用一次夹具。
- class：每个测试类调用一次，所有该类中的测试共享同一实例。
- module：每个模块调用一次，模块内的所有测试共享同一实例。
- session：整个测试会话只调用一次，所有测试共享同一实例。
示例：
@pytest.fixture(scope="module")
def db_connection():
conn = create_db_connection()
yield conn
conn.close()
在这个例子中，db_connection 的作用域是模块级别，所有在同一模块中的测试共享一个数据库连接。
使用 autouse 自动应用夹具
如果希望某个夹具无需显式调用，而是自动应用，可以使用 autouse=True 参数：
@pytest.fixture(autouse=True)
def setup_environment():
print("Setting up environment")
这样，setup_environment 会在每个测试函数运行前自动执行。
夹具的依赖注入
一个夹具可以依赖另一个夹具，通过参数传递实现。例如：
@pytest.fixture
def user_data():
return {"username": "test_user", "password": "secure_pass"}
@pytest.fixture
def authenticated_user(user_data):
return authenticate(user_data)
在这个例子中，authenticated_user 依赖于 user_data，并基于其返回值完成认证。
总结
pytest 夹具是一个强大且灵活的工具，可以帮助我们更高效地编写和组织测试代码。通过合理使用作用域、自动化和依赖注入，可以让测试更加简洁、可维护。
