Android-性能优化-07- 存储优化-基础

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Android 存储方式

  • SharedPrefence
  • SQLite
  • File -> protobuf ,7z
  • ContentProvider
  • 网络 -> 序列化/反序列化 -> protobuf,xml,json

SharedPrefence

  • apply没有返回值而commit返回boolean表明修改是否提交成功 ;
  • commit是把内容同步提交到硬盘的,而apply先立即把修改提交到内存,然后开启一个异步的线程提交到硬盘,并且如果提交失败,你不会收到任何通知。
  • 所有commit提交是同步过程,效率会比apply异步提交的速度慢,在不关心提交结果是否成功的情况下,优先考虑apply方法。
  • apply是使用异步线程写入磁盘,commit是同步写入磁盘。所以我们在主线程使用的commit的时候,需要考虑是否会出现ANR问题。(不适合大量数据存储)

SQLite

  • SQLiteStatement
  • 使用事务
  • 使用索引
  • 异步线程,写数据库统一管理

网络数据本地存储

  • 序列化
  • 反序列化
  • xml
  • json
  • protobuf 与平台无关
  • 7z压缩 (作业)

protobuf的优势

  • 简洁
  • 体积小:消息大小只有xml的1/10 - 1/3
  • 速度快:比xml快100倍
  • Protobuf编译系统 编译成java代码
  • 兼容性好

Protobuf语法

  • 确定消息命名,给消息取一个有意义的名字。
  • 指定字段的类型
  • 定义字段的编号,在Protocol Buffers中,字段的编号非常重要,字段名仅仅是作为参考和生成代码用。需要注意的是字段的编号区间范围,其中19000 ~ 19999被Protocol Buffers作为保留字段。

字段约束

  • required指定该字段必须赋值,禁止为空(在v3中该约束被移除);
  • optional指定字段为可选字段,可以为空,对于optional字段还可以使
  • [default]指定默认值,如果没有指定,则会使用字段类型的默认值;
  • 使用repeated指定字段为集合

字段类型

  • 在一个proto文件中可以同时定义多个message类型,生成代码时根据生成代码的目标语言不同,处理的方式不太一样,如Java会针对每个message类型生成一个.java文件
  • 可以指定字段的类型为其他message类型
  • 使用impor t关键字导入其他proto文件
  • 在proto文件中消息的类型还可以嵌套
  • 在proto文件中可以使用extensions关键字预留一部分字段编号出来,以便于后期给第三方扩展时使用
  • oneof关键字指定一组字段中,至少要有一个字段必须赋值

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Base-128变长编码

  • 所谓变长编码是和定长编码相对的,定长编码使用固定字节数来表示,如int32类型的数字固定使用4 bytes表示,而变长编码是需要几个字节就使用几个字节,如对于int32类型的数字1来说,只需要1 bytes足够。Base-128变长编码的原则就两条
  • 每个字节使用使用低7位表示数字,除了最后一个字节,其他字节的最高位都设置为1。
  • 采用Little-Endian字节序
  • tag-length-valuetag-length-value

image.png

负数编码处理

  • 采用ZigZag Encoding
  • -(n <<1)^(n>>31)或者(n<<1)^(n>>63)
  1. 大端序列

① 先写高位,再写低位

  1. 小端序列

① 先写低位,再写高位