第1章 信息化发展

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  • 1.信息与信息化

    • 信息的特征主要包括客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转化性等
    • 信息的质量属性,主要包括:精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性等
    • 信息系统的生命周期:系统规划(可行性分析与项目开发计划),系统分析(需求分析),系统设计(概要设计、详细设计),系统实施(编码、测试),系统运行和维护等
    • 信息化内涵:

      • 信息网络体系:包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等
      • 信息产业基础:包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务
      • 社会运行环境:包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑
      • 效用积累过程:包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高精神文明和物质文明建i不断进步等
    • 国家信息化体系:上鹰(应用)、下鸡(技术)、左人(人才)、右龟(规范)

      • 信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范
      • 组织信息化趋势:产品信息化、产业信息化、社会生活信息化、国民经济信息化
      • 国家信息化趋势:

        • 2020年:核心关键技术部分领域达到国际先进水平
        • 2025年:建成国际领先的移动通信网络
        • 21世纪中叶:加快数字化发展、建设数字中国
  • 2.现代化基础设施

    • 新型基础设施建设

      • 领域:5G基建、特高压、城际高速铁路(不是公路)和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网
      • 新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础
      • 建设内容

        • 信息基础设施(技术新)

          • 通信网络基础设施:5G、物联网、工业互联网、卫星互联网
          • 新技术基础设施:人工智能、云计算、区块链等
          • 算力基础设施:数据中心、智能计算中心
        • 融合基础设施(应用新):智能交通基础设施、智慧能源基础设施
        • 创新基础设施(平台新)(公益):重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施
    • 工业互联网:新一代信息通信技术与工业经济的融合

      • 平台体系

        • 网络为基础:网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分
        • 平台为中枢:平台体系包括边缘层、laaS、PaaS和SaaS四个层级
        • 数据为要素:数据有三个特性:①重要性;②专业性;③复杂性
        • 安全为保障:安全具有三大特点:①涉及范围广;②造成影响大;③企业防护基础弱
    • 车联网

      • 车联网(Internet of Vehicles,loV)系统是一个“端、管、云”三层体系
      • 端系统:传感器负责采集与获取车辆的智能信息
      • 管系统:车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通
      • 云系统:一个云架构的车辆运行信息平台
      • 链接方式:车与云、车与车、车与路、车与人、车内设备
  • 3.现代化创新发展

    • 农业现代化

      • 乡村振兴战略:建设基础设施、发展智慧农业、建设数字乡村
    • 两化融合:信息化和工业化

      • 以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路
      • 主要在技术(工业技术与信息技术)、产品、业务、产业进行融合
      • 两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式
    • 智能制造

      • 《智能制造能力成熟度模型》

        • 一级(规划级):规划、流程化管理
        • 二级(规范级):改造和规范,单一业务活动的数据共享
        • 三级(集成级):集成
        • 四级(优化级):精准预测和优化
        • 五级(引领级):优化和创新、新的制造模式和商业模式
    • 消费互联网:以消费者为服务中心
  • 4.数字中国

    • 数字经济:数字技术与实体经济融合

      • 按产业结构分

        • 数字产业化:数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业
        • 产业数字化:数字化效率提升业
      • 整体构成分

        • 数字产业化:数字产业化发展重点包括:云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、拟现实和增强现实
        • 产业数字化:以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线
        • 数字化治理:对数据的治理、运用数据进行治理、对数字融合空间进行治理
        • 数据价值化:以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程;“三化”:数据资源化、数据资产化、数据资本化
    • 数字政府

      • 特征:协同化、 云端化、 智能化、数据化、动态化
      • 关键词:共享、互通、便利
      • 内容:一网通办、跨省通办、一网统管
    • 数字民生:普惠、赋能、利民
    • 智慧城市

      • 五个核心能力要素:数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知
      • 全生命周期管理:规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展
      • 五位一体:城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明
      • 智慧城市成熟度模型

        • 规划级:策划;明确相关职责分工和工作机制
        • 管理级:实施管理;应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等,推进城市基础设施智能化改造
        • 协同级:协同改进;多业务、多层级、跨领域应用系统的集成
        • 优化级:持续提升;深度融合
        • 引领级:引领;高质量发展共同体
    • 数字乡村:城乡“数字鸿沟”大幅缩小,农民数字化素养显著提升
    • 数字生活:生活工具数字化、生活方式数字化、生活内容数字化
    • 数字生态

      • 营造开放、健康、安全的数字生态
    • 数字化转型

      • 数据、信息、知 识、智慧(DIKW模型) (智慧到数据为信息化,数据到智慧为智慧化)
      • 持续迭代的内容:信息物理世界建设、决策能力边际化部署、科学社会物理赛博机制构筑、数字框架与信息调制
    • 元宇宙

      • 特征:沉侵式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理
      • 三元空间:物理空间、社会空间和信息空间