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前言
书
书名： 《为什么学生不喜欢上学》
书源： 微信读书
个人打分：★★★★☆
简评： 一本有关认知心理和教育相关的书，一本被书名耽误的好书，给4星半的原因，是这本书的翻译有些欠佳，所幸这点瑕疵并不影响整本书的核心脉络。
你可以变得更聪明
不知道你们小时候有没有这样幻想过，自己突然变得很聪明，考试每次100分，成为大学霸...
学生时代看到班上的学霸每次都能轻松获得第一，就会感叹智力的重要性...
长大之后，有了一定积累之后，我开始坚定的信奉成长型思维，在有了这个思维之后，我去年花了10个月备考研究生，在备考过程中，我偶然体会到了当年的学霸思维...
其实这个东西没那么神秘，学霸确实比你聪明，但是这个聪明并非完全天生，基因的重要性甚至不到一半，而且基因只是起点，智商是随着积累递增的，你可以这样设想，假如你现在穿越回去小学，学习小学的知识，是不是学起来非常easy，为什么？答案是你变聪明了，你当时的困惑不解都源于你缺乏必要性的事实性知识的积累。
当然这个积累不仅源于课上，也源于课外，所以有个较为悲观的结论就是， 经济情况好的家庭更容易为孩子创造积累事实性知识的条件，同时这个积累是呈指数型增长的，什么意思？简单讲就是你积累的越多，就积累的越快，你积累的越快，就积累的越多，聪明人会选择更适合发展自己智力的环境！
tips:这里的积累是指有效积累，是长期记忆而非短时记忆
当然也有一个乐观的结论就是：你还可以变得更聪明
智能的定义
| 智能( Intelligence)大多数心理学家都认为智能是理解复杂思想、使用不同形式的推理、通过拓展思维克服障碍和从经验中学习的能力。
我们日常生活中常用聪明来形容这样一个人：理解力强，学东西快，当然还有一个最为突出的特质，就是解决问题的能力。
在学生时代，形容一个学生聪明，这个聪明的学生很明显在应对考试如何考好这个问题有优于常人的解决能力。
在迈入社会后，形容一个人聪明，这个聪明就体现在工作中、生活中更为复杂问题的解决能力上。
基因OR环境？
到底是什么决定我们的智能水平能？科学界常拿出来讨论的主要有两个因素
基因： 先天的遗传
环境： 后天的成长环境
先说说基因，下面是一组相关调查数据：
| 研究人员对每一类别中的数百对兄弟姐妹进行了测试，并评估了双胞胎在智能和其他属性方面的相似程度，研究结果让人大跌眼镜。遗传学似乎在普通智能方面起着巨大的作用；也就是说，我们的基因似乎对我们的聪明才智负责，大约占50%。
当我们看一个人的基因组成和他们的智能时，我们自然会想到一个直接的联系：（你的基因）→（你的智能）。但是，你的基因是从你的父母那里遗传的。所以当我研究你的基因组成时，我也在（间接地）研究你父母的情况。如果基因影响人们如何养育他们的孩子，那么部分基因链实际上是（父母，基因）→（父母，行为）→（你的智能）。多基因得分在预测两个兄弟姐妹中谁更聪明方面没有那么有效（比起在两个陌生人中间预测谁更聪明来说），因为基因得分的部分预测能力是依据你的基因组成和你父母的基因组成，他们的基因组成将影响着他们如何抚养你。
再说说环境，下面同样是几组数据：
| 有研究表明，学校教育对孩子的智能有很大影响。缺少一年学校教育的儿童，其智能会有所下降。当挪威将儿童入学年龄提高两岁时，孩子的智能有了实质性的提高（测量对象是19岁参军的挪威青年）。从要求不高的学校转学到有更高期望、更多资源的学校，孩子们的智能就会得到提高。
| 弗林效应：弗林效应指的是智商测试的结果逐年增加的现象。这一现象最早在20世纪中后期被观察到，特别是在发达国家中，年轻人的智商测试分数每十年大约提高3分。这一发现挑战了传统的智力主要由遗传决定的观点，因为短时间内的大幅度智力提升很难用遗传变化来解释。弗林效应的原因主要包括以下几个方面：
教育：教育水平的提高使得人们更擅长应对智力测试，知识更丰富，具备更强的问题解决能力。
营养和健康：营养和健康状况的改善对大脑和神经系统的发育有积极作用，从而提高智力表现。
社会因素：社会对错误的容忍度提高，以及测试中对速度而非准确性的偏好也可能影响测试结果。
最后说说结论：
如果智能在很大程度上是遗传的，我们就不会期望整个国家的智能分数随着时间的推移而大幅涨落，因为整个基因库的变化非常缓慢。但事实并非如此。
智能分数的增幅迅猛，而遗传学家声明，这不可能是由基因的变化引起的。一些智能增长可能来自更好的营养、更完善的医疗保健。其中一些智能增长可能是由于我们的环境变得更加复杂，智能测试更频繁地要求人们进行抽象思考和解决不熟悉的问题。无论原因是什么，它一定是环境造成的。
信念很重要
| 皮格马利翁效应（外文名：Pygmalion Effect），也有译“毕马龙效应”、“比马龙效应”。亦称“罗森塔尔效应(RobertRosenthal Effect)”或“期待效应”。由美国著名心理学家罗森塔尔和雅格布森在小学教学上予以验证提出，指人们基于对某种情境的知觉而形成的期望或预言，会使该情境产生适应这一期望或预言的效应。
经过前面篇幅的阐述，我们应该有个模糊的观念：智能可以通过后天的积累进行提升。这也就是我想表达的信念，信奉它和不信奉它会导致不同的选择，从而影响智能提升所需要的关键-积累
| 假设有两个学生菲利克斯和梅尔。菲利克斯非常在意自己是否显得聪明。当让他选择任务时，他总是选择容易的任务以确保能成功完成。当面对一个具有挑战性的任务时，他一遇到挫折就会放弃，通常会大声抗议说他累了或找一些其他的借口。与此相反，梅尔似乎并不为失败所困扰。在有选择的情况下，他选择全新的任务，而且他似乎很喜欢从这些任务中学习，即使这些任务令人沮丧。 当一项任务很困难、进展不顺利时，梅尔从不退缩，而是坚持下去，尝试新的策略。
是什么造成了他们之间的差异呢？心理学家卡罗尔·德韦克提出，人们对智能的态度是一个重要因素。像菲利克斯这样的学生更有可能相信智能在出生时就已定性了，是一成不变的。因为它是不可改变的，他非常关心自己是否能得到“正确的标签”，所以他选择了容易的任务。菲利克斯对智能的态度使他陷入困境。他认为聪明人不需要努力工作就能成功，因为他们的成功来自他们卓越的智能。因此，努力工作是愚笨的表现。尽管对菲利克斯来说，显得聪明格外重要，但他绝对不会允许自己凭借努力工作而获得成功，因为他认为努力工作会让他看起来像个笨蛋。相反，梅尔认为智力是可塑的。他认为自己可以通过学习新事物而变得更聪明。因此，失败对梅尔来说并不像对菲利克斯那样具有威胁性，因为他不认为这会对他的能力产生永久性的影响。
努力是一个人试图变得更聪明的表现。他认为智能是可塑的，这种可以通过努力来提高的核心信念被称为“成长型思维”。
大脑是如何思考的
大脑的构造是如此的精妙和复杂，以至于现在科技如此发达，我们还是没有完全破解大脑的奥秘，但是人类擅长模仿，创造了电脑。不仅如此，人类还擅长类比，通过类比跨越已知与未知之间的鸿沟。
我画了个简单的电脑的模块图：
CPU： 主要负责运算，这里我们可以类比为执行思考问题这个行为的执行者。
主存： 存储当前运算所需要的核心数据，这里我们可以类比为存储思考问题所需要的背景性知识的工作空间。 这里需要注意的是工作空间是有限的。
辅存： 存储海量的数据，这里我们可以类比为我们所掌握的所有事实性知识，会根据思考的问题调入到工作空间。
思考就是基于问题本身，将大脑已经存储的事实性知识重新组织，得到解决问题的答案。
讲到这里，我们可以得到几个很有意思的结论：
1、思考问题需要背景性知识(事实性知识)，所以有些人思考的时候感到费劲，往往是缺乏问题相关的背景性知识。
2、工作空间有限，所以我们无法并行思考多个问题，因为思考多个问题需要将多个问题的背景性知识都加载到工作空间。
记忆的定义
| 记忆是思考的残留物
记忆一个东西往往让很多人很头疼，比如学生时代的学科知识记了又忘，忘了再记…也衍生出了一系列记忆法：艾宾浩斯、记忆宫殿...
有人很痛苦的记忆一个东西，这个痛苦就是思考的过程
有人很轻松的记忆一个东西，这个轻松也是思考的过程
痛苦是通过思考补全背景知识，轻松是通过思考和已有的背景知识产生关联...
背景知识（长期记忆）
前面已经铺垫了挺多的，这里的背景知识或者事实性知识指的就是我们平常所听到的长期记忆。个人认为可以分为两大类,经过自己思考加工的主观部分，经过思考接受的客观规律部分。
客观规律： 我们可以通过书本、课堂等多种渠道学习和积累前人探索的智慧结晶。
主观部分：我们通过对客观规律思考加工出来的主观认知。
事实性知识的积累是决定智能水平的关键性因素，但非唯一。
工作记忆
除了事实性知识的积累之外，工作记忆或者工作空间的利用也是关键性因素。
Why?
因为工作空间有限，当一个复杂问题需要大量的背景性知识时，空间就会不够用。
因为我们需要提升工作空间的使用效率，怎么提升呢？答案是模块化和自动化。
我们设想一个这样的场景，我们刚开始学打字的时候，其实很费力，我们需要去记忆每个键位的位置信息，刚开始对工作空间的负担很重，所以刚开始打字很慢，需要经常先思考需要敲击的字母，然后去寻找相关字母的键位位置，但是通过一段时间的刻意练习之后，我们几乎不需要思考就可以轻松盲打。
Why?
因为刻意练习可以让我们大脑的某块区域模块化，专门处理打字有关的思考，相当于在cpu内部用硬件设计了一个专门的链路去处理打字有关操作，从而达到自动化的效果，而且不会占用宝贵的工作空间。
抽象思考
关于抽象思考，其实上面的阐述已经用到了，就是类比，我们通过类比提取两个不同对象、不同问题的相同特征，然后使用通用的方法去处理和解决。
抽象思考就是找出事务之间的共性、联系。比如能够将苹果和香蕉抽象为水果，还能进一步抽象把水果和蔬菜抽象为植物。
思考需要积累的是事实性知识，抽象思考需要积累的是思考场景，比如对先对苹果研究、然后再对香蕉研究、然后对葡萄研究,,,当积累足够多了，我们会发现这些浅层研究之间的深层联系，它们都是水果！
有关教育
上面的观点可能给了我们很多关于如何让孩子通过思考变得更聪明的启发，但是我们懂思考，不见得我们懂得指导孩子如何思考。
教育就像是在写一本书或者一篇文章（正如我现在做的），然后让受教育者去阅读，这是一种精神行为，实际上改变了受教育者或者读者的思考过程。
所以我们在写书（教育）的时候，应该首先要了解我们读者(孩子)的喜好，并且预测他们的行为反应（思考过程）
引导你的孩子
大部分的写作是预测读者的反应。为了正确引导读者的心理旅程，你必须知道每个句子会把他们引向何处。读者会觉得有趣、困惑、有诗意还是具有攻击性？读者的反应不仅取决于你写的东西，也取决于读者是谁。一个简单的句子“教学就像写作”，会让学前班教师和销售员产生不同的理解。为了预测读者的反应，你必须了解他的个性、品味、偏好和背景知识。
了解你的孩子
想要因材施教，要求你必须了解你的孩子，孩子是不断成长的，你也需要随着孩子的成长改变你的策略，但是就个人经历而言我觉得最最重要的是尊重你的孩子，只有尊重才能保持沟通这个最重要的了解你的孩子的渠道。
