62. 不同路径
思路：
1 定义：dp[i][j]表示从(0,0)到(i,j)的路径数量
2 递推：dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
3 初始化 dp[][0] dp[0][] = 1
4 迭代方向 右下
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
dp = [[0] * n] * m
# 初始化： 第一行第一列都是1，只有一个方向
for i in range(m):
dp[i][0] = 1
for j in range(n):
dp[0][j] = 1
# 右下角迭代
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[m-1][n-1]
63. 不同路径 II
思路：
思路：在前面62的基础上，处理[i][j]=1的情况，第一行第一列的第一个1之后都要跳过；迭代时候
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
if obstacleGrid[m-1][n-1] == 1 or obstacleGrid[0][0]:
return 0
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
# dp = [[0] * n] * m 会导致 dp 中的所有行实际上引用同一个列表对象。这意味着当你修改 dp 中的某一行时，其他行也会受到影响。
# 初始化： 第一行第一列都是1，只有一个方向
for i in range(m):
if obstacleGrid[i][0] == 0: # 没有障碍物时候可以+1
dp[i][0] = 1
else:
break
for j in range(n):
if obstacleGrid[0][j] == 0:
dp[0][j] = 1
else:
break
# 右下角迭代
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
if obstacleGrid[i][j] == 1:
continue
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[m-1][n-1]
