MySQL 数据库操作总结本文总结了常见的 MySQL 操作，包括数据库与表的管理、数据查询、常用函数与运算符等，目的是

前言

作为一名刚开始工作的 Java 开发者，我在项目中频繁与 MySQL 数据库打交道，快速掌握 SQL 基本操作是提高工作效率的关键。

本文总结了常见的 MySQL 操作，包括数据库与表的管理、数据查询、常用函数与运算符等，目的是帮助像我一样的初级开发者快速上手 MySQL，更高效地处理数据库相关任务。

1. 数据库操作

查看所有数据库:
```
show databases;
```
使用指定数据库:
```
use 库名;
```
创建数据库:
```
create database 数据库名;
```
删除数据库 (注意大小写):
```
drop database 库名;
```

2. 表操作

创建表:

create table 表名 (
    字段名 字段类型,
    字段名 字段类型,
    字段名 字段类型
);

创建带约束的表

常用约束
- not null: 字段不能为空
- default: 默认值
- primary key: 主键约束
- auto_increment: 自增长字段（通常用于主键）
- unique: 唯一约束，可以为 null
示例: 创建一个带有自增长主键、唯一、默认值等约束的表:

create table t_user (
    id int auto_increment primary key,      -- 主键字段自增长
    name varchar(16) unique,                -- 姓名字段唯一
    age int default 20,                     -- 年龄字段默认为20
    gender char not null default 'f'        -- 性别字段不为空，默认为 'f'
);

查看表:
```
show tables;
```
删除表:
```
drop table 表名;
```

3. 数据操作

删除某些数据:
```
delete from 表名 where 条件;
```

复制表结构及数据到新表:

create table 新表 select * from 旧表;

插入数据:

插入指定字段的数据:

insert into 表名 (字段A, 字段B, ...) values (值A, 值B, ...);

插入所有字段的数据:

insert into 表名 values (值A, 值B, ...);

一次性插入多条数据:

insert into 表名 values (值A, 值B, ...), (值C, 值D, ...), ...;

更新数据:

update 表名 set 字段 = 新值 where 条件;

4. 查询操作

查询所有字段的数据:
```
select * from 表名;
```
查询特定字段的数据:
```
select 字段1, 字段2 from 表名;
```
根据条件查询数据:
```
select * from 表名 where 条件;
```
运算符
- =: 等于
- <> 或 !=: 不等于
- <, <=, >, >=: 比较大小
- between...and...: 范围（包括边界值）
- is null: 是否为空
- and, or: 逻辑运算
- in: 包含
- not: 取非
- like: 模糊匹配

5. 模糊查询

5.1 使用 `LIKE` 进行模糊查询

查询员工名字中包含字母 'a' 的员工信息:
```
select * from emp where ename like '%a%';
```
查询员工名字中以 'j' 开头的员工信息:
```
select * from emp where ename like 'j%';
```
查询员工名字中第二个字母是 'i' 的员工信息:
```
select * from emp where ename like '_i%';
```
查询员工名字中倒数第二个字母是 'a' 的员工信息:
```
select * from emp where ename like '%a_';
```

查询所有姓名以 's' 开头的员工:

select * from emp where ename like 's%';

查询姓名以 's' 开头的员工:

select * from emp where ename like 's\%';

符号说明：
- %: 代表任意数量的字符（包括零个字符）
- _: 代表单个字符
- \: 用于转义字符，在 LIKE 查询中匹配反斜杠。

5.2 使用 `REGEXP` (正则表达式)

查询名字中包含字母 'a' 或 'e' 的员工:
```
select * from emp where ename regexp 'a|e';
```
解释：'a|e' 表示名字中包含字母 'a' 或 'e'。
查询名字以 'J' 开头并包含数字的员工:
```
select * from emp where ename regexp '^J[0-9]';
```
说明：'^J[0-9]' 表示以 'J' 开头，且后面跟着一个数字。
查询名字以 'a' 开头，且后面是两个字符的员工:
```
select * from emp where ename regexp '^a..';
```
说明：'^a..' 表示名字以 'a' 开头，后面有两个字符。

REGEXP 的常用正则表达式符号：

正则符号	说明	示例
`^`	匹配字符串开头	`^abc` 匹配以 "abc" 开头的字符串
`$`	匹配字符串结尾	`abc$` 匹配以 "abc" 结尾的字符串
`.`	匹配任意单个字符	`a.c` 匹配 "abc", "axc" 等
`*`	匹配零个或多个字符	`a.*b` 匹配以 "a" 开头，"b" 结尾的字符串
`[]`	匹配字符范围	`a[bcd]` 匹配 "ab", "ac", "ad"
`+`	匹配一个或多个字符	`a+b` 匹配 "ab", "aab", "aaab" 等

6. 函数操作

MySQL 提供了多种用于处理数据的函数，通常分为 单行函数 和 多行函数。这些函数用于字符串处理、数学运算、日期处理等操作。下面是一些常用的函数及其解释和示例。

6.1 单行函数 (针对每一行数据的操作)

lower(str) : 将字符串 str 转换为小写字母。

select lower('Hello World');
-- 输出: hello world

upper(str) : 将字符串 str 转换为大写字母。

select upper('Hello World');
-- 输出: HELLO WORLD

substr(str, start, length) : 从字符串 str 中截取从 start 开始，长度为 length 的子串。
```
select substr('Hello World', 1, 5);
-- 输出: Hello
```
length(str) : 返回字符串 str 的长度（即字符数）。
```
select length('Hello World');
-- 输出: 11
```

trim(str) : 去除字符串 str 开头和结尾的空格。

select trim('   Hello World   ');
-- 输出: Hello World

round(x, d) : 将数字 x 四舍五入到小数点后 d 位。
```
select round(123.4567, 2);
-- 输出: 123.46
```

rand() : 生成一个 0 到 1 之间的随机浮动数。

select rand();
-- 输出: 0.1234567  (每次输出不同)

abs(x) : 返回 x 的绝对值。
```
select abs(-5);
-- 输出: 5
```
ifnull(expr1, expr2) : 如果 expr1 为 NULL，则返回 expr2，否则返回 expr1。
```
select ifnull(null, 'default value');
-- 输出: default value
```
concat(str1, str2, ...) : 将多个字符串连接成一个字符串。
```
select concat('Hello', ' ', 'World');
```

-- 输出: Hello World
```

pi() : 返回圆周率的值。

select pi();
-- 输出: 3.14159265358979

date_format(date, format) : 将 date 按指定的 format 格式化为字符串。

select date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s');
-- 输出: 2024-12-29 15:45:23  (当前时间)

6.2 多行函数 (针对多个行数据的操作)

avg(expr) : 计算某个字段的平均值。

select avg(salary) from employees;
-- 输出: 5000  (返回所有员工的平均薪资)

min(expr) : 返回某个字段的最小值。

select min(age) from employees;
-- 输出: 22  (返回员工中最小的年龄)

max(expr) : 返回某个字段的最大值。

select max(age) from employees;
-- 输出: 60  (返回员工中最大的年龄)

sum(expr) : 计算某个字段的总和。

select sum(salary) from employees;
-- 输出: 150000  (返回所有员工的薪资总和)

count(expr) : 计算某个字段或记录的数量。

select count(*) from employees;
-- 输出: 100  (返回员工总数)

6.3 其他常见函数

now() : 获取当前的系统日期和时间。

select now();
-- 输出: 当前的日期和时间 (例如: 2024-12-29 16:51:37)

date_add(date, INTERVAL expr unit) : 对日期进行加法运算。

select date_add('2024-12-29', interval 10 day);
-- 输出: 2025-01-08

date_sub(date, INTERVAL expr unit) : 对日期进行减法运算。

select date_sub('2024-12-29', interval 10 day);
-- 输出: 2024-12-19

7. 分组查询

分组查询 (group by) :

使用 group by 对数据进行分组，并使用聚合函数处理每组数据。

例子: 计算每个部门的平均薪资，并筛选出平均薪资大于 3500 的部门:
```
select deptno, avg(sal) from emp
where deptno in (1,2)
group by deptno
having avg(sal) > 3500;
```
注意:
- where 子句必须位于 group by 之前
- having 子句位于 group by 之后，通常用于过滤聚合结果
- 如果 select 后面出现的字段在group by中没有出现 ,那么必须使用多行函数

MySQL 数据库操作总结

前言

1. 数据库操作

2. 表操作

3. 数据操作

4. 查询操作

运算符

5. 模糊查询

5.1 使用 LIKE 进行模糊查询

符号说明：

5.2 使用 REGEXP (正则表达式)

REGEXP 的常用正则表达式符号：