人工智能实践：windows上安装cuda + PaddlePaddle

【实操】人工智能实践：windows上安装cuda + PaddlePaddle

一、查看支持的最高CUDA版本

在windows的cmd里输入命令nvidia-smi

右上角CUDA Version表示现有驱动可以支持的最高CUDA版本

二、到PaddlePaddle官网查看安装的CUDA版本

paddlepaddle官网www.paddlepaddle.org.cn/.

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i

www.paddlepaddle.org.cn/packages/st….

三、到英伟达官网下载对应版本的CUDA

英伟达官网 developer.nvidia.com/cuda-11-8-0….

安装地址： C:\Users\WEIYAN~1\AppData\Local\Temp\CUDA

四、配置环境变量，测试CUDA是否安装成功

打开CMD命令行终端，输入以下命令： nvcc -V

五、安装CUDNN

CUDNN官网 developer.nvidia.com/rdp/cudnn-a….

解压后，将CUDNN压缩包里的bin、include、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，直接覆盖替换即可

六、安装PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.2 -i www.paddlepaddle.org.cn/packages/st…. 有报错，影响大大

验证下，在python交互环境中，输入代码： import paddle paddle.utils.run_check()

可以在本地调用PaddlePaddle来进行算法学习了！