分布式事务

刚性事务：

   强一致性，cp理论（一致性，分区容错）

   应用场景：  

        银行交易结算：跨行扣款交易、资金拆借、发工资

        航空机票：座位预留、票价计算和扣除、乘客信息登记

        企业库存：库存记录

   技术方案：2pc or 3pc

     xa协议（tm（事务管理器）和rm（资源管理器））

     2pc：prepare、commit

     3pc：3PC在2PC的第一阶段和第二阶段中插入一个准备阶段。

        

        CanCommit：询问是否可以执行事务提交操作

        PreCommit：询问是否执行预提交操作

        DoCommit:执行提交事务

    缺点：解决2pc的阻塞问题，但引入数据不一致问题

      Java事务规范：

          JTA：java事务API

          JTS：Java事务服务

柔性事务

   最终一致性

   应用场景：

      电商：库存、物流。支付

      金融：跨行转账，保证最终一致性

      用户管理：积分信息、用户权限等

   技术方案：

       业务层技术方案

       TCC补偿（try-confirm-cancel）

       缺点： 

           1.空回滚，解决方案执行try的方法

           2.数据幂等，解决方案：记录事务执行状态

           3.悬挂，即超时。解决方案：通过执行状态判断

      Saga:本地事务

           1.基于事件方式：串行执行，按照顺序，监听事件状态

           2.基于命令方式：leader协调

Mq事务消息

    producer 发送half 消息，mq server 发送ack确认；

    producer执行逻辑，发送commit到mq server，mq server接受，标记可消费，consumer可以消费该half消息

     mq收到rollback，把half消息删除，consumer不可消费该消息。