数学函数图像绘制
-
准备数据，配合numpy库，常用 np.linspace()
-
创建画布
-
绘制图像
-
修饰图像
-
展示图像
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimSun"] # 宋体 = SimSun
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
matplotlib.use('Qt5Agg')
# 1、准备数据（例如 y = sin(x) ），x是自变量，y是因变量
x = np.linspace(-10, 10, 1000) # [-10,10]之间生成1000个数据
y = np.sin(x)
# 2、创建画布
plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100)
# 3、画图
plt.plot(x, y, label="y = sin(x)")
# 4、添加网格显示
plt.grid()
# 5、添加图例
plt.legend()
# 6、添加描述信息
plt.title("y = sin(x) 数学图像")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
# 7、显示图像
plt.show()
