只从OPEN_AI的CHATGPT闪亮登场来,如今有4年之久.在这4年以来,发展速度比较快,国内也出现响应的AI应用,高大上的说是AI大模型.也就是AI应用软件,比如说TEXT2SQL 通过文本通用语言的方式生成SQL语句.
AI可以降本增效
1 比如说开发人员,产品经理直接画图,然后自然语言喊麦,并通过鼠标指示,让AI去开发前端,后端,数据库SQL,建表,建索引.
2 比如说用电脑编辑各种新闻,各种数据库功能介绍文章,可以编辑各种漂亮的PPT,并且生产语音,生成视频,乃至出书.
大家可以回顾过去 阿里淘宝电商,让人人可以开店做生意,做生意成本快速降低,你不需要租店铺,也不需要选路段,也不需要先压货,只要图片即可.
抖音直播的自媒体,让人人都可以直播带货,不需要各种明星在电视台打广告了.
在以前网络时代,各种论坛,各种博客,不需要购买WORD软件,直接用网页编写文章,编书也可以.极大程度让人人都可以出书,我都编辑过<MGR权威指南3>了,虽然不咋好!
所谓的ACE 基本都是从事写文章,写PPT,写案例,然后整理出书. 以前大家对新知识,新技能大都依赖于书的传播,如今大量依靠视频,文章,PDF传播. 虽然纸板的书还是有市场,大家还是偶尔去购买.主要是可以在任何地方进行阅读,电子版在很多场景下有外部光源的反射,很易伤眼.另外电子设备基本链接网络,人很容易分心,不那么专注!
当然什么<DBA实战手册>纸版的书卖上124元基本是没有人去购买的.现在出纸版的书不再是传播知识,而是为了传播名声!
IT发展让很多难的事情,个人做起来难的事,都变容易了.抖音直播让电视台倒闭了,可在电视台从业人员得到了解放.从业人员比如说剪辑,摄影和主持人,乃至于导演都得到更多个体老板聘用.
上述发展都是极大解放了个人,提升了个人能力. 还有如今无人机时代,现代战争走进了无人机,只要会玩3D游戏的宅男们就可以上战场杀敌. 游戏宅男轻松上手,成为各国战争宠儿. 你还需要大学军训样训练射击吗? 辛苦站队行吗?
好了说了那么多,我大意是说AI的应用和发展也是极大提升个人能力.一个可以不懂PG数据库的人,就可以通过AI帮助下就能很好使用PG来进行业务数据的存取.并且能很好的维护PG.要是加上鼠标,语言输入提提示.基本上如今各种互联网应用都可以轻松开发出来,利用各种AI应用就可以帮你生成各种工作结果.
上面讲的是未来前景. 下面我讲个人能从中干啥?
真的目前我看不透未来,我的意思说能看到悲观的事情,就是超级大规模的人员转行.脑力劳动和体力劳动大面积的转行.只有少量人员从事AI的开发,和AI工具的应用.
也许将来,一个老板,一个产品经理,一个AI工程师,一个财务,一个前台身材正点的小妹.就可以创建一家公司了.法律顾问也不需要了.或许财务也外包. 如今一个互联网金融支付,电商基本上创业需要30-100人.将来估计5个人就OK.当然一个人也可以,你可以开一家个人独资公司.
唯一乐观的是,人人都是老板了,打工不可能的,这一辈子才不去打工,给老板做牛马,还被精神PUA呢.还要被KPI考核,还要每周一晨会,还要每周五的周报,年底了还需要参加年会,堆满假笑,喝着红酒白酒孝敬领导,有时候还要上台发言,感谢老板,感谢领导,感谢在座的各位同事,我给大家表演下狗吃屎的小品!
不就是为了年底DOUBLE MONEY吗! 说实在的老板的收入是7:1,你月入2万,老板月入14万. 10年前摆地摊的卖各种吃的小摊贩老板月入都有8千到1万而当时的DBA也就是1.2万.
当老板不容易啊,你要好的点子,需要风险投资,需要跟人打交道,需要口才,说话要好听,也需要人品,别动不动踢客户,怼客户,给某个客户扣帽子,说某个客户是来捣乱的,胡说八道的,是无知跳梁小丑.
所以最适合当老板的是销售人员,销售人员给我感觉一向来很好相处,不像开发人员说你这个不懂,那个不懂,也不像运维人员说自己这也懂,那个也懂.私下还暗搓搓说你闲话.
总结下 AI带来大规模失业潮,这个失业率高达60-90%. 同时也能带来大量的老板.让老板更低成本做生产. 毕竟AI是提升生产效率的工具.
这是个量化是个对比.如果能同时诞生数10亿的老板们.我想未来世界是极其丰富的.生机活泼的,蒸蒸向上的!
可惜未来20年是个逆全球化的,你生产出来的东西卖给谁? 市场在哪里,客户在哪里,客户手上有钱吗? 既然你可以容易做出来,别人也能容易做出来,更不要说仿照了.
现在发达国家都是人口缩小化的,日韩人口都低生育率的,美欧白人也低生育的,不得不靠非洲移民满足. AI的发展后也不需要非洲移民从事低级工作和服务性工作.
何况是AI未来发达社会里,人口一定要减少,减少,再减少. 我国本来是内卷大国,产能和效率世界第一了.再快速大规模应用AI工具.会天崩地裂! 好比如今的房地产绑架东大的经济,让万众欠债还命.如今大量四川,河南欠债的男人都去了鹅国打战挣钱.
接下来 我胡说八道下AI 技术 1 显卡 2 CUDA 3 加速器 4 开发工具 C++ 5 神经网络算法 6 数据训练 7 大模型调参数
我觉得AI就是面向数据的编程.就是你给它一堆数据,然后再给一堆结果数据,让它去推导开始数据和结果数据的中的关系,流程,逻辑.
以前我们学习大学课程的时候老师讲 程序+数据=>? 算法+数据结构=程序. 现在我们使用各种面向过程,面向对象,面向切面编程思想.都是人在编写流程,逻辑和关系.然后用这些流程去加工数据.
AI则是反过来,用数据去加工出流程,逻辑和关系.
上面列举出7个工具.
1 显然显卡是对标CPU,
2 CUDA对标的是汇编,
3 神经网络算法,又叫大模型算法:其实就是编译器.
4 而C++开发工具:用来编写编译器的.大学的的编译原理讲的就是如何编写编译器.
6 数据训练: 就是编写JAVA应用程序.
7 大模型调参: 应用程序上各种设置和参数
5 加速器 :未知
AI能提供的岗位如上图,显卡芯片设计和编译器设计基本没有多少岗位.只剩下AI应用程序开发这个岗位,不知道将来能提供多少?
未来搞理工计算机男生活更不如意了,反而是搞文科的女权妹将是财富自由.反而更加地加强了女权优势! 结婚男,下头男.
所以男人要出海,去一路一带对东大非常友好的国家,老过,坦桑尼亚.中东沙特也不错.另外还有乌克兰,战后重建,大量工作机会.
地球那么大,应该出去走走!
现阶段AI技术不成熟,只是成型.方向已经明朗. 目前AI只能辅助编程,辅助DBA处理各种SQL,或者慢SQL分析.比如丁奇直播的时候有人说上亿的慢SQL,十万的MYSQL实例! 开发人员与DBA对比是1:1000.如果上了自动化工具,管控平台的话还那么忙的话,确实搞个AI来帮助自己提高生产效率,下个免费的大模型RAG,就是免费的AI应用软件.或者拿着神经网络算法,自己训练训练. 前提是跟领导提加人的需求,领导不同意.只能自己偷偷摸摸地干.不能明地说,让别人知道了.否则领导就想降本增效了.同事之间大部分时间下都是同室操戈,少部分时间是合作.更不要说团结了. 你想一下,让领导知道了你在用AI提升工作效率,那么你一个DBA就可以干3个DBA的活,那领导为什么不开掉其它2位DBA呢? 然后给你加1毛钱意思意思一下,反而把另外2个人的工作压到你身上.你依旧是牛马,以前还有摸鱼时间,现在连放屁的时间都没.
AI要大规模应用时间会比较长,因为成本会比较高,训练成本高,大模型部署成本也高.如此高自然购买AI应用软件也贵.老板自然要掂量掂量一下.短期付出高成本,是否能替代掉2名DBA长期工资成本.风险有多大,时间有多长?
————————————————
