宝典目录
- CRDT宝典（一）： 引言
- CRDT宝典（二）： 基本概念
- CRDT宝典（三）： GCounter
- CRDT宝典（四）： PNCounter
- CRDT宝典（五）： GSet
- CRDT宝典（六）： PNSet
- CRDT宝典（七）： VClock
- CRDT宝典（八）： LLW-Register
- CRDT宝典（九）： ORSet
- CRDT宝典（十）： AWORSet
- CRDT宝典（十一）： Delta-state-AWORSet
- CRDT宝典（十二）： DotKernel
- CRDT宝典（十三）： Multi-Value-Register
- CRDT宝典（十四）： yata算法
背景
我们学了这么多的state-based CRDT，GCounter、PNCounter、GSet、PNSet、VClock、LWW-Register、ORSet、AWORset、Delta-AWORSet、DotKernel、Multi-Value-Register、yata算法，甚至将来要讲的Boundary-Counter、Map等。
总结
我们能总结出一些经验
- 其本质就是不同节点有不同状态的数据副本
- 所有的操作组成一个state，任何操作都可以按随意顺序地、可重复地组合在一起，即不同节点的state可以随意组合，其结果都是一致的，即最终一致性。
- 为了达到最终一致性，我们只需要将不同节点的新增、删除操作组合在一起，同时解决有冲突的操作即可，即解决有冲突的state，而冲突算法的设计就是一个CRDT的核心，在不同的使用场景，其冲突算法也不一致。
我们会很明显的发现，只是设计一个CRDT，其本身并不难的。
而其锚定的场景一般是适合使用最终一致性的分布式系统，比如文档、非强一致性的游戏、分发广告，诸位可以观察下自身遇到的业务场景，使用CRDT能不能节省大量成本等。
其优势很明显，我们不需要在后台写大量的冲突解决代码，其高可用，高可靠。极低的协同成本，以极致的优化手段来减少服务器内存占用，比如yrs、yrb等。
