1. 导入 re 模块
首先，你需要导入Python的标准库中的re模块：
import re
2. 编写正则表达式模式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它描述了字符串的某种模式或规则。例如，要匹配一个电子邮件地址，你可以编写如下正则表达式：
email_pattern = r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+.[a-zA-Z0-9-.]+"
注意：在Python中，通常会在字符串前加上字母r以表示这是一个原始字符串（raw string），这样可以避免反斜杠转义问题。
3. 使用 re 模块的常用函数
查找所有匹配项 - findall()
查找字符串中所有与给定模式匹配的子串，并返回一个列表：
matches = re.findall(email_pattern, "Contact us at support@example.com or sales@company.org")
print(matches) # Output: ['support@example.com', 'sales@company.org']
匹配开头 - match()
尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None：
result = re.match(r"Hello", "Hello world!")
if result:
print("Match found:", result.group())
else:
print("No match")
搜索整个字符串 - search()
扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配结果：
result = re.search(r"world", "Hello world!")
if result:
print("Found:", result.group()) # Output: Found: world
else:
print("Not found")
替换匹配项 - sub()
将匹配到的内容替换为指定的新字符串：
new_text = re.sub(r"\d+", "number", "There are 123 apples and 456 oranges.")
print(new_text) # Output: There are number apples and number oranges.
分割字符串 - split()
按照匹配的模式分割字符串，并返回一个列表：
words = re.split(r"\W+", "Hello, how are you?")
print(words) # Output: ['Hello', 'how', 'are', 'you', '']
4. 编译正则表达式
为了提高性能，特别是当你多次使用同一个正则表达式时，你可以先编译它：
compiled_pattern = re.compile(email_pattern)
matches = compiled_pattern.findall("Contact us at support@example.com or sales@company.org")
print(matches) # Output: ['support@example.com', 'sales@company.org']
5. 获取更多信息 - 使用匹配对象
当你调用match()或search()时，它们会返回一个匹配对象，其中包含了有关匹配的信息。你可以从中提取更多细节：
result = re.search(r"(\w+) (\w+)", "John Doe")
if result:
print("Full name:", result.group()) # Output: Full name: John Doe
print("First name:", result.group(1)) # Output: First name: John
print("Last name:", result.group(2)) # Output: Last name: Doe
6. 使用标志（Flags）
某些情况下，你可能希望改变正则表达式的行为。可以通过传递额外的标志来实现这一点。例如，使匹配不区分大小写：
case_insensitive_match = re.search("hello", "Hello World!", flags=re.IGNORECASE)
if case_insensitive_match:
print("Case-insensitive match found!")
常见的标志包括：
re.IGNORECASE 或 re.I：忽略大小写的匹配。
re.MULTILINE 或 re.M：多行模式，改变'^'和'$'的行为。
re.DOTALL 或 re.S：让.匹配包括换行符在内的所有字符。
7. 正则表达式的元字符和特殊序列
了解一些常用的元字符（如^, $, ., *, +, ?, {m,n}, [], (), |）以及特殊序列（如\d, \s, \w）对于构建有效的正则表达式至关重要。这些符号赋予了正则表达式强大的灵活性和表达能力。
import re
# 编写正则表达式模式，用于匹配电子邮件地址
email_pattern = r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+.[a-zA-Z0-9-.]+"
# 查找所有匹配项 - findall()
匹配结果 = re.findall(email_pattern, "请联系 support@example.com 或 sales@company.org")
print("找到的电子邮件地址:", 匹配结果) # 输出: ['support@example.com', 'sales@company.org']
# 匹配开头 - match()
result = re.match(r"你好", "你好，世界！")
if result:
print("匹配成功:", result.group()) # 输出: 匹配成功: 你好
else:
print("没有匹配")
# 搜索整个字符串 - search()
result = re.search(r"世界", "你好，世界！")
if result:
print("找到:", result.group()) # 输出: 找到: 世界
else:
print("未找到")
# 替换匹配项 - sub()
新文本 = re.sub(r"\d+", "数字", "这里有123个苹果和456个橙子。")
print("替换后的文本:", 新文本) # 输出: 这里有数字个苹果和数字个橙子。
# 分割字符串 - split()
words = re.split(r"\W+", "你好，你怎么样？")
print("分割后的单词列表:", words) # 输出: ['你好', '你', '怎么样', '']
# 编译正则表达式以提高性能
compiled_pattern = re.compile(email_pattern)
匹配结果 = compiled_pattern.findall("请联系 support@example.com 或 sales@company.org")
print("找到的电子邮件地址:", 匹配结果) # 输出: ['support@example.com', 'sales@company.org']
# 获取更多信息 - 使用匹配对象
result = re.search(r"(\w+) (\w+)", "张三 李四")
if result:
print("全名:", result.group()) # 输出: 全名: 张三 李四
print("名字:", result.group(1)) # 输出: 名字: 张三
print("姓氏:", result.group(2)) # 输出: 姓氏: 李四
# 使用标志（Flags）使匹配不区分大小写
case_insensitive_match = re.search("hello", "Hello World!", flags=re.IGNORECASE)
if case_insensitive_match:
print("不区分大小写的匹配找到了!")
注意：确保你的环境支持UTF-8编码，以便正确显示中文字符。
关于中文字符的支持
为了确保中文字符能够被正确处理和显示，请注意以下几点：
文件编码： 保存Python脚本时，请确保文件保存为UTF-8编码格式。大多数现代编辑器默认使用UTF-8，但你可以检查并更改设置以确认。
终端或命令行工具： 运行Python脚本的终端或命令行工具也应支持UTF-8编码。如果你遇到乱码问题，可能需要调整这些工具的编码设置。
Python源文件声明： 虽然对于Python 3.x来说不是必须的，但在某些情况下，在文件顶部添加如下声明可能会有所帮助：
# -*- coding: utf-8 -*-
