redis 简介
开源的高性能 键值对 k-v 结构存储数据库，它在内存中存储数据，并提供了持久化功能，可以将数据保存到磁盘中，属于NoSQL( not-only sql 非关系型数据库)的数据库的一种。
特点优势
- 多种数据结构：字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）
- 支持 两种持久化方式 RDB 和 AOF
- 高性能：内存数据库，数据存储在内存中，因此读写速度非常快。它采用单线程模型，避免多线程竞争问题
- 支持事务：可以将多个命令打包执行，保证这些命令要么全部执行成功，要么全部失败，保持数据的一致性
- 高可用与分布式： 支持主从复制、哨兵和集群等
- 简单队列：支持发布/订阅模式，可以实现消息的发布和订阅，实现实时通信
为什么快
内存存储：Redis将数据存储在内存中，而不是像传统的磁盘存储数据库那样将数据写入到硬盘上。由于内存的读写速度远远快于磁盘，因此Redis能够实现极快的读写性能。
单线程模型：Redis采用单线程模型，每个Redis实例都由单个主线程来处理所有的客户端请求。虽然单线程看起来似乎会限制其性能，但这实际上是Redis的一大优势。单线程模型消除了多线程之间的竞争和锁等开销，使得Redis能够充分利用CPU资源，并且避免了多线程带来的复杂性。此外，Redis在内部使用了I/O多路复用技术（例如epoll或kqueue）来处理并发请求，使得单线程能够同时处理多个客户端连接。
非阻塞IO：Redis使用了非阻塞IO，也就是在读写操作时不会阻塞其他操作。在读取数据时，如果内存中没有所需的数据，Redis会立即返回一个空结果，而不会等待数据从磁盘加载进来。这样即使在高并发情况下，Redis也能够快速地响应请求。
高效的数据结构：Redis支持多种高效的数据结构，比如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。这些数据结构的设计和实现都非常高效，能够在常量时间内完成查找、插入、删除等操作，保证了Redis的高速性能。
异步操作：Redis支持异步操作，比如异步持久化和异步复制。异步操作能够让Redis在进行磁盘持久化和主从复制时不会阻塞其他操作，提高了整体的性能。
优化的网络协议：Redis使用RESP（Redis Serialization Protocol）作为网络协议，RESP是一种简单、高效的二进制协议。RESP协议的设计使得网络传输的数据量尽可能地减少，减少了网络传输的开销，提高了性能。
原子性操作：Redis支持很多原子性操作，比如INCR、DECR、SETNX等。原子性操作能够在一条命令中完成多个操作，而且这些操作是不可中断的，保证了数据的一致性
常用数据类型
常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）， 后面 Redis 版本的更新，新增四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增）
应用场景
缓存： 作为缓存数据库，Redis 可以将经常访问的数据存储在内存中，避免频繁读写数据库，提高应用的响应速度。缓存可以存储热点数据，减轻后端数据库的压力，提高系统的吞吐量。比如商品信息，用户信息，表单信息等等。
计数器： 利用 Redis 的原子性操作，可以实现高效的计数器功能，比如网站的点赞、浏览次数等统计功能。由于 Redis 原子性操作的特性，计数器的更新可以并发执行而不会出现竞争问题。
消息队列： Redis 的发布订阅功能和列表数据结构可以实现简单的消息队列，用于解耦系统的各个模块。生产者将消息发布到指定频道，消费者订阅感兴趣的频道并处理消息，实现异步消息传递。
排行榜： 使用有序集合数据结构，可以实现排行榜功能，比如游戏中的玩家排名。通过有序集合的分数属性，可以对玩家的得分进行排序和排名，实时显示排行榜。
会话缓存： 在 Web 应用中，可以使用 Redis 存储用户的会话数据，实现分布式会话管理。用户登录后，可以将会话数据存储在 Redis 中，从而实现多台服务器之间的会话共享。比如单点登录、用户固定访问某台服务器
过滤器： 比如布隆过滤器
