Python爬取新版猫眼Top100电影系列数据,并保存到csv文件

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前言


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开发工具


  • python 3.6.5

  • pycharm

import requests

import parsel

import time

import csv

相关模块pip安装即可

爬虫基本流程

1.确定url地址(网页分析) 完成一半

2.发送网络请求 requests(js\html\css)

3.数据解析(筛选数据)

4.保存数据(本地文件\数据库)

1、确定url地址


maoyan.com/board/4

在这里插入图片描述

2、发送网络请求


import requests

url = 'maoyan.com/board/4'

response = requests.get(url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)

print(response.text)

3、数据解析(筛选数据)


使用parsel模块的CSS选择器解析网页数据

在这里插入图片描述

猫眼电影网页数据,全部再dd标签里面,所以咱们先获取dd标签里面的数据

import parsel

selector = parsel.Selector(response.text)

dd_s = selector.css('.board-wrapper dd')

遍历dd_s 使用css提取每一项数据,因为咱们要保存到csv里面,所以可以先创建一个字典接受这些数据

for li in li_s:

name = li.css('.name a::text').get()

star = li.css('.star::text').get()

releasetime = li.css('.releasetime::text').get()

follow = li.css('.score i::text').getall()

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