因此理论上该接口可以在耗时操作执行结束前返回。本文中使用多线程后台运行耗时操作，主线程提前返回，实现接口的提前返回。
此外，还尝试使用协程实现，经验证，协程适用于多任务并发处理，遇到耗时操作时自动切换任务，可以缩短多任务总的执行用时，而无法缩短单任务的执行用时，无法实现提前返回，因此不适用该场景。
1 同步任务
如下所示，定义任务，模拟耗时操作。
Python学习交流Q群：906715085###
import time
def task():
print("task start")
print("sleep...")
time.sleep(10)
print("task end")
如下所示，main 函数中执行任务，return true 用于模拟接口的返回。
如果最后执行 print(“task_result={}”.format®) 表明是同步执行，否则是异步执行。
def main():
print("main start")
task()
print("main end")
return True
if __name__ == '\_\_main\_\_':
r = main()
print("task\_result={}".format(r))
执行结果如下所示，表明是同步执行。
main start
task start
sleep...
task end
main end
task_result=True
对于接口来说，响应时间是非常重要的性能指标，因此可以通过异步执行实现接口的提前返回，进而降低接口响应时间。
2 异步任务
本文中提到的异步执行指的是后台运行某些代码或功能，不阻塞主程序。
异步执行的常规实现方式是使用多线程/多进程。
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