Python进阶：一文读懂迭代器与生成器一、什么是迭代器迭代器是可以被用来逐一遍历集合中的元素的对象。简而言之，迭代器

一、什么是迭代器

迭代器是可以被用来逐一遍历集合中的元素的对象。简而言之，迭代器允许我们一项一项地访问数据，而无需了解数据结构的底层实现。

在Python中，任何实现了__iter__()和__next__()方法的对象都可以成为迭代器。

__iter__()方法返回迭代器对象本身。
__next__()方法返回容器中的下一个元素，
重复步骤2，直到抛出StopIteration异常，表示遍历结束。

举个例子，我们可以自己实现一个简单的迭代器：

class MyIterator:
    def __init__(self, start, end):
        self.current = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self  # 返回迭代器对象本身

    def __next__(self):
        if self.current >= self.end:
            raise StopIteration  # 如果没有更多元素，抛出异常
        self.current += 1
        return self.current - 1  # 返回当前元素


my_iter = MyIterator(1, 5)
for num in my_iter:
    print(num)

输出：

可以看到，for循环背后其实是通过不断调用迭代器的__next__()方法来遍历元素，直到抛出StopIteration为止。

二、什么是生成器

生成器是Python中一种更简洁、更高效的迭代器实现方式。与传统迭代器相比，生成器不需要显式定义类或__iter__()和__next__()方法。它是通过yield关键字定义的一个函数。

yield语句用于生成一个值，并暂停函数的执行。下一次调用时，从暂停的地方继续执行，直到遇到下一个yield或者结束。

一个典型的生成器示例：

def my_generator(start, end):
    current = start
    while current < end:
        yield current  # 每次返回一个值并暂停
        current += 1

gen = my_generator(1, 5)
for num in gen:
    print(num)

输出：

你可以看到，生成器和迭代器的行为类似，唯一的不同是生成器通过yield来生成数据，而不是通过__next__()方法逐个返回。